通常情况下，数据修约引起的舍入误差服从（）分布，数字示值的分辨力限制引起的误差服从（）分布
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峰态通常是与标准正态分布相比较而言的，如果一组数据服从标准正态分布，则峰态系数的值（）
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偏心引起的角度误差服从的分布为正态。
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根据概率论中的中心极限定理，当统计量达到一定程度后，波动是质量特性数据形成一定的分布，并在多数情况下，计量值数据服从﹝﹞
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数据的舍入规则（）。
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数据舍入的舍入误差服从的分布为正态。
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数据修约的舍入误差服从的分布为（）。
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当过程仅存在偶然（随机）因素引起波动时，过程输出的质量特性X通常服从正态分布（）
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对于一只2.0级电能表，某一负载下测定的基本误差为+1.146%，修约后的数据应为1.16。
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根据统计表明，正常情况下，计量连续数据一般服从（）分布。
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度盘偏心引起的测量误差服从的分布为（）.
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为防止误差迅速累加，对参加运算的数据中间运算结果可先多保留一位有效数字，运算后再将结果修约成最大误差数据相当的位数。（）
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按照舍入法则，对下列数据处理，使其各保留三位有效数字：86.3724，8.9145，3.1750，0.003125，59450
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误差或不确定度的舍入方式是什么？
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数据舍入的舍入误差服从的分布为（）
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（）假定投资组合中各种风险因素的变化服从特定的分布（通常为正态分布），然后通过历史数据分析和估计该风险因素收益分布方差一协方差、相关系数等。
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一个数的舍入误差的绝对值不大于以该数的未位为单位的（）。
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数据切尾引起的测量误差服从的分布为（）.
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有效数0.604的舍入误差绝对值不超过（）。
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八进制小数的舍入规则是（ ）。
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十六进制小数的舍入规则是（ ）。
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（ ）假定风险因素的变化服从特定的分布，通常假定为多维正态分布，通过历史数据分析和估计风险因素所服从分布的参数值。
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IEEE754标准中的舍八模式可以用于二进制数也可以用于十进制数，在采用舍入到最接近且可表示的值时，若要舍八成两个有效数字形式，（12.5）。应该舍入为（）
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12、计算机进行加法运算时, 先对数字进行取整然后再进行加法运算. 假设所有的取整误差是相互独立的, 且它们都在[-0.5.0.5]上服从均匀分布. 现将1200个数相加, 已知Φ（2)=0.9772，则总误差不超过20的概率为
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