因果图的主要作用是分析两个变量间的相关关系。（)
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根据变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为()。
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在直线相关分析中，r=1表示两变量间的相关关系为（）。
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回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的（），来近似地描述变量间的平均变化关系。
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因果图用于研究两个变量间的相关关系。（）
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两个变量间的相关关系称为（）
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变量间的关系指两个或两个以上的变量相联系的性质，它们主要有相关关系、（）关系、（）关系3种类型。
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进行相关分析时.两个变量间的关系可以用（）来展示。
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两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
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观察法探讨的是变量间的因果关系。
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如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是（）
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相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（）。
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相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
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进行相关分析时，可以用（）来展示两个变量间的关系。
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什么是变量间的因果关系？
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由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系。
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因果预测分析法是指分析影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法，因果预测分析法最常用的是（）。
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在判定两个变量之间是否存在因果关系时，只要看两者之间是否高度相关就可以了。（）
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两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
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两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
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对具有相关关系的两个或两个以上的变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是()。
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学前教育研究主要是建立两个或多个变量之间的因果关系，这个是（)。
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研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
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心理学的研究不仅探讨变量间的因果关系，也探讨变量间的相关等其它关系。（)
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3、当两个变量相关性极强时，可以推导出这两个因素之间存在因果关系。
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