根据下图的数据，利用一元线性回归模型y=a+bx预测当区内大学生数为2.1时，季度销售额保留一位小数的预测值为（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/c20cdfc2bc294ec2845a0d57b9038206.png
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一元线性回归方程y=a+bx中，b表示（）
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：该企业2011年需要营业员（）人。
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确定回归直线y=a+bx，运用线性回归分析法进行财务预测的关键是（）。
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在一元线性回归方程Y＝A+BX中，如回归系数B＝0，则表示（）。
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：采用一元同归分析法的关键在于（）。
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某商品流通企业在经营中发现，汽车配件的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近16年的统计资料，得出回归系数a=2879，b=3.5，预计下一年的机械工业总产值为1550亿元，采用一元线性回归方程式y=a+bx预测，下一年汽车配件的销售额为()万元。
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某商品流通企业在经营中发现，汽车配件的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近16年的统计资料.得出回归系数A=2879，B=3.5，预计下一年的机械工业总产值为1550亿元，采用一元线性回归方程式y=A+Bx预测，下一年汽车配件的销售额为()万元。
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一元线性回归模型中，x，y之间的线性相关的程度越小，r2（）
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某厂生产白水泥，对每一窑生产的水泥都需要测定其抗压强度，以确定水泥标号，一般是将水泥出窑后做成的试块养护28天所测得的数据为准。但是水泥不可能堆放28天后再出厂，所以考虑用7天的抗压强度x来预测28天的抗压强度y。现对26窑水泥分别测定7天的抗压强度xi和28天的抗压强度yi（i=1，2，…，26），并求得如下结果：x=20.0，y=30.0，Lxx=35.0，Lxy=35.0，Lyy=70.0y关于x的一元线性回归方程=A+Bx中A与B应该是（）
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对于一元线性回归方程y＝a＋bx，下列选项中正确的是（ ）。
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（）是回归分析中常用的一种方法，选用历史时期的运量和运输成本费用资料，利用模型y＝a＋bx预测未来成本费用变化。
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根据下图的数据，利用一元线性回归模型y=a+bx预测当区内大学生数为2.1时，季度销售额保留一位小数的预测值为（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/c20cdfc2bc294ec2845a0d57b9038206.png
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下图是某披萨店的数据，若通过内建函数法分别计算一元线性回归模型y=a+bx的参数a和b，可使用下列（ ）组公式计算。① =INTERCEPT(C2:C11,B2:B11)② =INTERCEPT(C2:C11, A2:A11)③ =SLOPE(C2:C11,A2:A11)④ =SLOPE(C2:C11,B2:B11)http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/958529c35a504f1da2454130efbb0c17.png
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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根据下图的数据，利用一元线性回归模型 y=a+b*ln(x)预测当销售额 29.5 时，流通率 保留一位小数的预测值为（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201903/fdc0e958ae364a038622b646c1fde537.png
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关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是（)。A.x是随机变量B.b>0时，y随x增大而增大C.可以用
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如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。
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在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
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某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a＋bX，X代表销售额（单位：万元)，Y代表销售人员数（单位：人)，回归系数a=15，b= 0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员（)人。
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某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数量(单位：人)，参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万。根据一元回归分析法计算，该企业2015年需要销售人员()人。
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在一元线性回归方程&375;&7522;=a+bx&7522;中，回归系数b的实际意义是（）
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简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。
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某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位；万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0．04。同时该企业预计明年销售额将达到l000万元，则该企业明年需要销售人员（）人。
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下列关于一元线性回归模型Y的平均值E（Y〕与个别值Y的预测区间的说法，正确的是（)。
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