大数据可视化的含义是()
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大数据作为一种数据集合,它的含义包括()。
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DDN可用于()等各类用户的联网通信,并为多种电信增值业务(各种专用网、无线寻呼系统、可视图文系统等)及局域网间提供中继或用户数据通道。尤其适用于业务量大、实时性强的数据通信用户使用。
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数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一张数据表作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像。
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()实时数据库是MCGS系统的核心,也是应用系统的数据处理中心,系统各部分均以实时数据库为数据公用区,进行数据交换、数据处理和实现数据的可视化处理。
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《促进大数据发展行动纲要》提出到2020年,形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。()
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资源可视化界面看到的数据是通过南向接口采集上来的,关于南向接口对数据的刷新状态说法正确的是()。
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5、大数据可视化也是位于科学设计和艺术三个不同的人类活动的交叉领域,复杂数据可视化即涉及科学也有关设计,它的艺术性实际上是使用的独特手法,蕴藏着无限的可能性。
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第1章 绪论 1. 数据(data)、信息(information)、知识(knowledge)与价值(value)这四个词在信息科学中既相关联、又具有不同的含义。请举例说明四个概念的关联与区别。(10分) 2.阐述大数据的四大基本特征?(10分) 3.大数据计算系统与传统数据库系统的区别?(15分) 第2章 大数据计算体系 1. 阐述大数据计算系统涉及到的三个基本系统及其含义。(15分) 2. 大数据存储架构的构成,并用图展示说明。(10分) 3. 关系型数据库面临的挑战有哪些?(10分) 4. 按照存储架构设计,NoSQL数据库有哪四种分类?(15分) 5. 列举两种在大数据计算分析中主要用到的计算模型。(15分)
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2、大数据可视分析方法中,可视表达时空数据的分布、异常和聚集等一般性特征属于:
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