在随机单位组设计中每处理在每区组中出现一次。
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随机区组设计试验要注意些什么问题？
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简述复测量设计与随机区组设计。
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随机区组设计资料的方差分析中，处理组F值的计算公式为随机区组设计资料的方差分析中，处理组F值的计算公式为（）
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随机区组设计的方差分析中，区组等于（）
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在随机区组实验设计中，由于被试之间性质不同导致产生的差异称为（）
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随机区组设计
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水稻随机区组试验设计，处理数不能太多，因为处理数过多，区组必然增大，局部控制的效率随之降低，处理数最好（）个。
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随机区组设计的优点是（）
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采用随机区组设计时，各个处理（包括对照）在一个重复中只有一个小区，所以把重复称为（）。
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在随机区组设计的方差分析中，通常不考虑（）
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随机区组设计的方差分析中，必然有（）
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随机区组设计是配对设计。（错）
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随机完全区组设计与完全随机设计的主要区别是后者缺少设计的局部控制原则，前者对区组内处理随机，后者对全部处理随机而与拉丁方设计的主要区别是随机区组设计仅能控制单向环境差异，拉丁方设计可控双向环境差异（单向区划区组；双向区划区组）。
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随机区组设计试验中，区组数等于重复次数。
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在随机区组设计中，增加重复而扩大试验田面积，区组间土壤差异增大，这将导致因土壤差异而带来试验误差的增大。
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拉丁方设计是在行区组和列区组中随机排列各处理，使每处理在每个行区组和列区组中各出现一次，能控制纵横两个方向土壤肥力差异。
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随机区组设计与完全随机设计的主要区别是后者缺少设计的局部控制原则,前者对区组内处理随机,后者对全部处理随机;而与拉丁方设计的主要区别是随机区组设计仅能控制单向环境差异,拉丁方设计可控双向环境差异(单向区划区组;双向区划区组)
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完全随机设计与随机区组设计想比较
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在完全随机区组设计中，如果我们要研究因子自身及其交互作用的影响，应用析因设计。
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在二因素随机区组设计中，试验的处理组合数为（)
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2、两因素随机区组试验设计的处理组合间变异可以分解为3项变异。
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5、单因素随机区组试验设计中，若各个处理是数量水平的处理，则可以采用协方差分析方法。
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随机区组设计中实验对象的分配是
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