若时间数列的（）大致相等，则该现象的发展趋势近似于一条直线，可拟合一条直线趋势方程。
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若时间数列各期的环比发展速度相等，则各期逐期增长量一定相等。
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要的构成因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么进行预测时可以用（）
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时间数列的一个重要任务是根据现象的发展变化规律进行外推预测，最常见的时间数列预测方法有（ ）。
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若时间数列中各期环比发展速度相等，则各期增降速度一定相等。
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若时间数列的二次逐期增减量大致相等，根据现象发展呈现的趋势特征，应该拟合指数曲线方程。
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在已知时间数列的逐期发展速度大致相同的情况下，我们可以采用平均增减量趋势预测方法进行预测。
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现有某家电企业近10年各月空调销售量的时间数列资料，若采用移动平均测定长期趋势，则移动平均的项数应为（ ）。
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若时间数列的逐期增长量大体相等，宜拟合（）。
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如果时间数列各逐期增减量的环比值大致相等，则根据该现象的发展趋势特征，可拟合（）
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时间数列变动的趋势有直线趋势和曲线趋势。在建立模型之前，先要确定现象变动的形态。判定趋势变动形态的方法常用的有两种，即（）和（）。
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如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要影响因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么可以用（）进行预测。
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在初步确定了选用时间序列预测方法后，小王开始进一步学习研究时间序列分析的基础知识。在请教他人相关问题时，有人告诉他：时间序列预测法，就是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引申外推，预测其发展趋势的方法。所谓的时间序列，是按不同时间发生数大小的顺序排列的一组数据。请问这种理解对吗？
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时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有（）。
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若侧重考虑时间数列的最初和最末水平计算平均发展速度，则应选择（）计算平均发展速度。
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对于曲线趋势方程中参数K、a、b的求解，可用的方法多样，其中常用的方法之一是：首先将时间数列等分为三部分，使每部分有n个时期，根据每部分趋势值的总和与观察值的总和相等建立三元联立方程式，求解三个参数K、a、b。这种方法称为（）
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若时间数列的环比增长速度大体相等，宜拟合（）。
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是直接趋势的时间数列，其各期环比发展速度大致相同
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用最小平方法拟合直线趋势方程ŷt=a+bt，若b为负数，则该现象趋势为（）。
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若侧重考虑时间数列的最初和最末水平计算平均发展速度，则应选择（）方法计算平均发展速度。
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时距扩大法将时间间隔较小的动态数列整理为间隔较大的动态数列，以消除偶然因素的影响所引起的波动，使现象的长期趋势呈现出来。（)
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用最小平方法拟合直线趋势方程ŷt=a＋bt，若b为负数，则该现象趋势为（)。
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从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型，若观察值()
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表明社会现象在某一段时间内发展水平的时间数列，称为：(甲)时期数列；(乙)时点数列。“九五”时期每年第三产业从业人员(年底数)是：(丙)时期数列；(丁)时点数列。
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时问数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有（）。
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