先验概率和后验概率?Beyes理论能不能帮描述一下,
相似题目
-
贝叶斯定理决策法就是利用贝叶斯定理修正先验概率，求得后验概率，据此进行决策的方法。
-
最大似然译码等价于最大后验概率译码的条件是（）。
-
先验概率
-
Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
-
对同杆塔架设的多层电力线路进行验电时，应先验低压、后验高压；先验下层、后验上层；先验近侧、后验远侧。
-
四格表作确切概率法时，理论数不能小于1。
-
按后验概率进行分析判断的决策方法是（）
-
最大后验概率译码指的是译码器要在已知r的条件下找出可能性最大的发码（），即令=maxP（r）。
-
应用逻辑判断来确定每种可能的概率的方法适用于古典概率或先验概率。
-
相较量子力学,引力理论更多地是描述事件发生的概率。()
-
精炼贝叶斯均衡假定参与人是根据贝叶斯法则得到先验概率的。
-
精炼贝叶斯均衡假定参与人是根据贝叶斯法则修正后验概率的。（ ）
-
非均衡战略上后验概率的任意性导致了均衡战略的任意性。
-
尽管精炼贝叶斯均衡的精炼条件剔除了不可置信的战略(行动)，但是它没有剔除不可置信的信念(后验概率)。
-
对于贝叶斯理论中的P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)下列哪些通常被认为是先验概率?
-
EM算法指的是最大期望算法(ExpectationMaximizationAlgorithm，又译期望最大化算法)，是一种迭代算法，用于含有隐变量(latentvariable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。
-
先验概率相等时的二进制信号的最佳接收机比先验概率不等时的二进制最佳接收机少了______。
-
99、最小错误率贝叶斯分类器是将样本划分到后验概率最大的类别中。
-
在观察到任何理赔以前，你认为理赔额的大小服从参数为θ=10，α=1，2或者3的帕累托分布，三种情况等概率。现在观察到一个随机抽取的样本理赔额为20，则该样本点下次理赔额大于30的后验概率为()。
-
应用贝叶斯准则的前提有（)。A.先验概率
-
在各组协差阵均相同，各组先验概率均相同及所有误判代价也都相等的情形下，贝叶斯判别等价于距离判别。
-
当 时,最大似然准则等价于最大后验概率准则
-
4、基于最小错误率的贝叶斯决策的核心思想是将样本判别为后验概率最大的类别。
-
10、贝叶斯分类器通过计算测试模式（向量）最大后验概率的方法，估计其可能的类别。