方差不齐时，两样本均数比较应采取什么方法做假设检验？
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在两样本均数比较的t检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（）。
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两样本均数比较时为什么要做假设检验？
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成组设计两样本均数比较的t检验，如果不满足方差齐性，那么可以采用下列哪种统计方法（）
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当两总体方差不齐时，以下哪种方法适用于两样本总体均数比较（）。
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在作两样本均数比较时，已知n1、n2均小于30，总体方差不齐且呈极度偏态的资料宜用（）
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两样本均数比较时，n1n2均小于30．总体方差不齐且呈偏态分布，宜采用（）
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在作两样本均数比较时，已知n1、n2均小于30，总体方差不齐且极度偏态的资料宜用（）。
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两样本均数的比较，需检验无效假设μ=μ是否成立，可考虑用（）。
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两样本均数比较时，n1n2均小于30，总体方差不齐且呈偏态分布，宜采用（）
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在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则（）
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两样本均数比较的假设检验有t检验和u检验，试述这两种检验分别在什么条件下用，这两种检验间有什么联系？
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完全随机设计的两样本均数比较的假设检验，其无效假设可以是（）
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两样本均数的比较，需检验无效假设μ=μ是否成立，可考虑用（）
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在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（）
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当进行两样本均数比较时，对同一资料，方差分析和t检验的结果关系是（）。
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若两样本均数比较的假设检验结果P值远远小于 0.01，则说明差异非常大。
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在两样本均数比较的假设检验中，若 α=0.05 ， P ＞ 0.05 ，则
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两样本均数比较做t检验时，犯第二类错误概率最小的检验水准是？
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在作两样本均数比较时,已知n<sub>1</sub>、n<sub>2</sub>均＜30，总体方差不齐且呈极度偏态的资料宜用( )
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