符合正态分布的测定值，其误差绝对值（）出现的概率大。
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随机误差是测定值受各种因素的随机变动而引起的误差，它出现的概率通常遵循正态分布规律
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测定值与（）之间的差值称为绝对误差，绝对误差在真值中所占的百分数称为（）误差。
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在正态分布中，绝对值相等的正误差比负误差出现的概率（）
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若随机误差符合正态分布，且无系统误差和粗大误差，则测量结果出现在L±3σ范围内的置倍概率为（）。
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当测量结果服从正态分布时，随机误差绝对值大于标准误差的概率是（）。
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在相同观测条件下对同一量进行多次观测，问这些观测值的精度是否相等？此时能否将误差绝对值小的观测值理解为比误差绝对值大的观测值精度高？
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当测量结果遵从正态分布时，随机误差绝对值大于标准差的概率是（）。
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偶然误差的有限性是指一定的观测条件下，偶然误差的绝对值有一定限值，或者说，超出该限值的误差出现的概率为零。
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系统误差可预测，可消除；但随机误差不可预知，不能用实验的方法消除，也不能修正但随着测量次数的增多，各个测量误差出现的概率密度服从正态分布。
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测量中最常用的评定精度的指标是中误差，其绝对值越大精度越低。当误差大小与被量测量的大小之间存在比例关系时，采用相对误差作为衡量观测值精度的标准。（）
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误差的绝对值和符号的变化时大时小，时正时负，以不可测定的方式变化，但遵从正态分布的误差为（）。
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如果质量特性值的分布符合正态分布，一个质量特性值落在其特性值分布中心±3σ范围内的概率是（）
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假设某项检测项目的测定值在正常人群中呈正态分布，以均值±2S作为正常参考范围的上、下限，这时正常人出现异常结果的概率是多少（）
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假设某项检测项目的测定值在正常人群中呈正态分布，以均值±2s作为正常参考范围的上、下限，这时正常人出现异常结果的概率是多少()
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偶然误差的绝对值相等的正负误差出现概率相等。
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根据偶然误差符合正态分布规律，在6次平行测定中，有一个测定值偏差较其他5个测定值的偏差都大，为了使测定结果的“一致性”，该测定值应该舍去。
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在正态分布中，绝对值很大的误差出现的概率（）
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（）绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的可能性大。
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偶然误差的单峰性说明绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率
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随机误差是由于某些（)引起的，它在分析测定中是（)存在的。在消除了系统误差之后，对于相当多次重复測定，（)误差出现的概率相等;（)误差出现的概率大，（)误差出现的概率小，（)误差出现的概极小。对于有限次数的测定，随机误差不可被（)，但可以通过适当增加平行测定次数予以（)
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测定值与（真值)之间的差值称为绝对误差，绝对误差在真值中所占的百分数称为（)误差。
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在相同的观测条件下，绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率大。那么，误差为零的观测值出现的概率是不是最大，你怎样理解？
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【单选题】偶然误差的单峰性说明绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率
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绝对值大于3倍中误差的偶然误差出现的概率仅仅只有（）
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