当重复两因子的析因设计实验经过方差分析后，发现主效应及交互作用均显著后，进一步处理包含哪些部分？
相似题目
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在提高压塑板断裂强度的全因子试验中，对于因子A（温度，两水平取为220和240摄氏度）、因子B（压力，两水平取为360和400帕）进行了含3个中心点共7次试验后，发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计，得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕，本实验的成本又较高，希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，最好的方法是（）
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在单因子方差分析中，因子A有2个水平，每个水平下都重复3次试验，试验数据如下： https://assets.asklib.com/psource/2014082708432659461.png 平方和及均方的计算结果正确的有（）。
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在部分因子试验设计中，利用下面这张表格来制订试验计划非常重要。六西格玛团队在分析过程改进时，大家共同确认至少要考虑9个因子。但试验目标中，不但要考虑9个因子的主效应，还要求这9个主效应不能与任何二阶交互作用效应相混杂（confounded），试验者还想知道9个因子的影响是否存在弯曲性，考虑增加4个中心点，这时安排试验至少要多少次（）？
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在因子设计阶段，对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后，可以确认3个主因子皆显著，但却发现了显著的弯曲，决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF（中心复合外切设计，CentralCompositeCircumscribe）设计，他这样建议的好处是（）
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无重复两因素方差分析原理
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在提升焊接熔深度过程能力改善项目中，通过潜在原因查找及筛选后找到了铝管的缩口尺寸是影响熔深度的关键因子，团队进一步收集数据验证缩口尺寸是否显著影响熔深度，通过数据的正态性检验后，发现有一组数据非正态，通过等方差检验后得知两组数据方差相等.请问接下来分析缩口尺寸对熔深度的影响的方法，以下正确的是？（）（熔深度规格：≥5mm）
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实验设计中的不同效应模型影响方差分析的（）。
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某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效应2422.932422.932211.4667148.150.0002因子交互作用11.6901.6901.69057.130.000残差误差120.3550.3550.030纯误差120.3550.3550.030合计15424.977
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在单因子方差分析中，因子A有4个水平，各水平下的重复试验次数分别为8，6，5，7，则有（）。
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两因素无重复观测值方差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应，不能分析出互作效应，因此时计算的误差自由度为（）。当两因素有互作效应时，试验设计一定要在处理组（水平组合）内设立重复。
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两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。
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用正交表116(215)安排试验时，经过对试验数据进行方差分析后发现A与B的交互作用是显著的，并求得如下的二维表： https://assets.asklib.com/psource/2014082618295417315.png 如果要求指标值高，那么对因子A与B来讲应该选择水平组合为（）。
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析因设计资料方差分析可分析资料数据的主效应、单独效应和交互效应。
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9、发现不同的因子水平是否影响响应变量的变异性叫做分散效应分析。分散效应分析将响应变量的标准差、方差或变异性的其他度量作为研究对象。
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一个无重复的双因素方差分析中，因子A和因子B分别有7个水平和5个水平，则该数据结构的观测值个数总数为（）。
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析因设计容许一个因子相对于其他各因子的若干水平来估计其效应，所得结论在实验条件的范围内是有效的。
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在2水平因子设计中，对应每个因子的各个水平数进行全因子析因试验，总试验次数为（)。
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在单因子实验中，因子A有4个水平，每个水平下各重复n次实验，则总的误差平方和等于各处理样本方差之和的n倍。
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两个因子的析因设计实验时需要考虑交互作用时，是否需要重复实验？请阐述理由
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下列哪个研究的析因分析证实：托法替布的疗效不受MTX剂量的影响（）
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析因设计对研究两个或多个因子效应的实验是最有效的。
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多因子的析因设计的固定效应模型，其交互作用会随之增多。请问三个因子的交互作用一共有多少个？
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某两因素试验,A因素设置3个水平,B因素设置5个水平,交叉分组获得水平组合（处理),处理设置4次重复,完全随机设计。对试验资料进行方差分析,则（)。
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20、方差分析中，若主效应不显著，交互作用也不会显著。