假设两变量为线性关系，且为等距或等比变量，但不是正态分布。计算其相关系数最好使用（ ）相关。
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当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
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求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
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服从双变量正态分布的资料都可以进行线性回归分析。
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两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（）。
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两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。
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求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
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线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
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在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
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求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()
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两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）
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两变量呈直线关系，且为双变量正态分布时，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）
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在实际经济活动中，不同经济变量之间的关系是非常复杂的，很少直接表现为线性关系。但大部分经济变量又可以通过（）和级数展开法，转化为线性关系。
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相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（）
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分析两变量线性依存关系时，可考虑应用（）
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当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）
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简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。
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等比变量是反映变量的比例或比率关系的指标。
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假设A和B为随机变量，均服从标准正态分布，两者之间的协方差是0.35。那么（3A+2B）的方差是多少？
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1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
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一列变量是真正的二分变量,一列变量是等距变量，且服从正态分布,计算相关系数最恰当的方法是（)。
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A、B两变量线性相关，变量A为符合正态分布的等距变量，变量B也符合正态分布且被人为划分为两个类别，计算它们的相关系数应采用（)。
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双变量正态分布的资料，样本回归系数b<0，经假设检验P<0.05，可以认为两变量间呈负相关。（)
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4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？
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8、假设两变量呈线性关系，一变量为正态等距变量，另一变量为真正的二分变量，那么表示两变量相关时应选用
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