抽样样本的“代表性”的科学化问题是“小数据”的关键所在( )
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抽样时,由于样本容量不足造成的误差与因为()造成的误差,都属于代表性误差。
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()是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种抽样方法的优点是样本的代表性比较好,抽样误差比较小;缺点是抽样手续较简单随机抽样还要复杂些。
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抽签中确保样本代表性的关键是逐一抽取。
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哪几种抽样方式可以通过提高样本的代表性而减小抽样误差?()
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采用分类随机抽样,需要解决的关键问题是确定每一类别中应抽取的样本的单位数量。一般等比例分类抽样比不等比例分类抽样更有利于减少抽样误差。
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在其他条件相同的情况下,下列哪种抽样方法的抽样误差较小,样本代表性较好。()
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调查人员根据自己的经验判断出有代表性的个体作为样本,该种抽样调查是()。
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抽样是为检验提供整体的有代表性的样本,是保证检验结果有效性的重要过程。
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等距抽样最显著的优越性是能提高样本单位分布的均匀性,样本代表性强
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下列随机抽样中,样本代表性最高的是()
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抽样误差的大小与样本的代表性成反比,即抽样误差越大,表示所抽样本的代表性越低;反之,样本的代表性越高。
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把握样本的代表性是枚举归纳中最关键的问题
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(判断题) 抽签中确保样本代表性的关键是逐一抽取。
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在抽样调查中应保证样本的数量和代表性。
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在枚举归纳法中样本的代表性始终是推理中的关键要素。
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枚举归纳中最关键的问题是把握样本的代表性。()
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样本的代表性越强,抽样比率越高。
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常用的抽样方法中,分层抽样的优点是()。A.便于组织、节省经费B.易于理解、简便易行C.样本代表性好,抽样误差减少D.操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单
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目前业界的数据新闻实践多以“小数据新闻”为主,其数据来源较为单一,采用抽样样本,数据量级有限,数据的类型构成简单,对数据处理技术的要求也相对较低()
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目前业界的数据新闻实践多以小数据新闻为主,其数据来源较为单一,采用抽样样本,数据量级有限,数据的类型构成简单,对数据处理技术的要求也相对较低()
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NPS测评的用户样本量采用分层随机抽样方法,保证样本的随机性和代表性()
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4、抽样原则是保证样本的可靠性和代表性。
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