项目空间是大数据计算服务MaxCompute中的一个重要概念,一个用户可以创建多个项目空间,每个对像都属于某个项目空间()
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A公司有大量具有完整处理能力的微型计算机并联成一个局域网,该网有一台文件服务器,该服务器与中央主计算机相连。数据输入、综合处理和查询可以在网络中所有的节点上进行。网络中的一种控制可以确定数据向另一个节点传送过程中是否发生改变,这种控制是:()
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在计算营运指数时,经营所得现金是必需的一个数据,其计算过程中的“非付现费用”包括下列项目中的( )。
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分析型数据库(AnalyticDB,原MS)和大数据计算服务(MaxCompute,原MaxCompute)都可以用来进行大数据分析,但是二者在适用场景上有着明显的区别。以下说法中正确的有()
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大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)图计算框架再计算过程中通过对图进行编辑、演化最终求解出结果,在计算过程中用户可以对图进行()编辑操作。
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以下()大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的SQL语句可以用户表user中找出用户名称username中包含’hu’的记录。
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大数据计算服务项目空间prj1中存在表t1,其中包含一列名字为id,owner打开LabelSecurity设置后,执行如下命令:SETLABEL1TOTABLEt1;SETLABEL2TOTABLEt1(id);SETLABEL3TOTABLEt1;此时,t1表中的id列的敏感等级标签()。
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Keystone是OpenStack中的服务之一,在OpenStack架构中,Keystone是一个中心,所有的项目都会和它发生交互,Keystone提供计算服务。()
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你正在为一家公司创建一个ASP.NET Web站点。该公司是一家大型区域电力服务供应商,为居民区和商业场所提供电力服务。其在一个名为TKPowerLightDB的Microsofr SQL Server数据库上存放和修改数据。应用程序中的一个页面是用来在月末完成计算所有用户的电费。 当用户单击页面上的一个按钮时,你想你的代码运行几个存储过程来计算月末电费平衡表。在计算出的电费平稳表能被存储到数据库
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大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的图计算引擎是分布式的,在加载数据时,系统默认()将数据分配到不同的Worker中。
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大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台,主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下()场景不适合使用大数据计算服务实现。
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Maxcompute项目空间prj1中存在表t1,owner打开LabelSecurity设置后,执行如下命令:SETLABEL1TOTABLEt1;SETLABEL2TOTABLEt1(id);SETLABEL3TOTABLEt1;此时,t1表中的列ID的敏感等级标签是:()。
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Tom是MaxCompute中某个项目空间p1的管理员。该项目空间有很多敏感数据,比如用户身份号码和薪资记录,还有很多自主知识产权的算法。TOm希望能将项目空间中的这些敏感数据和好,项目中用户只能在项目空间中访问,数据只能在项目空间内流动,他应该怎么操作?()
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大数据计算服务中,通常情况下,prj1项目空间的成员若要访问prj2项目空间的数据,则需要prj2项目空间管理员执行繁琐的授权操作:首先需要将pi1项目空间中的用户添加到prj2项目空间中,再分别对这些新加入的用户进行普通授权。实际上,prj2项目空间管理员并不期望对prj1项目空间中的每个用户都进行授权管理,而期望有另一种更高效的机制能使得prj1项目空间管理员能对许可的对象进行自主授权控制。以
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在数据工场DataWorks(原DataDE中的数据同步任务的配置选项中,可以设置源表和目标表的字段对应关系。将云数据库RDS(MySQL)的表同步到大数据计算服务(MaxCompute,原oDPS)中时,可在源表字段配置中使用Mysq的内置函数()
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3、()技术可以在成百上千台计算机上同时处理海量数据,它也是大数据技术的基石。
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数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的。
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大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)tunnel命令提供了丰富的参数,可以通过参数设置,对上传或者下载操作进行控制,现在有一个大文件要上传至Maxcompute某表中,想先检查一下该文件内容是否和表的定义匹配,并不实际上传,以免文件中有错误记录会导致上传出错。可以使用()参数实现这个功能。
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大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)提供了完整的丰富的安全策略和授权策略,来保护我们的数据,在想下载数据到本地的时候,除了要有相应的权限之外,还要选择合适的下载方式。现在大数据计算服务的某表中有1000万行数据,需要把这些数据全部导出到本地。下面()是可行的方法。
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云数据库RDS(MySQ产生的数据可以作为大数据计算服务(MaxCompute原ODPS)的数据来源,可以将RDS中的数据加载到大数据计算服务中进行分析,即我们通常说的ETL(数据抽取、加载、转换),云数据库RDS(MySQL产生的数据可以作为大数据计算服务MaxCompute,原oDPS)的数据来源,可以将RDS中的数据加载到大数据计算服务中进行分析,即我们通常说的ETL(数据抽取、加载、转换)
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tunnelupload命令可以上传数据到大数据计算服务(MaxCompute,原oDPS)中去,请判断以下哪些数据对象可以作为上传的目标?()
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使用大数据计算服务(MaxCompute。原ODPS)tunnel命令上传logtxt文件到表tlog中去,t-log为分区表,分区列为(p1string,p2string)。下列命令中正确的是?()
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在大数据开发套件DatalDE中,需要为每个项目指定一个计算引擎,即该项目中的数据存储和处理将使用该指定的计算引擎。关于计算引擎的说法中最准确的是()
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在MaxCompute中,可以通过Tunnel命令类完成数据的上传下载。如果要下载test_project项目空间下的一个带分区的表test_table_拍的内容到log.txt文件中,使用命令tunneldownloadtest_project.test_table_plog.txt;加过报错,其中出错的部分为()。
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大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中客户信息表的建表语句如下:createtablecustomer(cust_idbigint,provincestring,addrstring,full_addrstring);其中full_addr字段需要根据源表中的province和addr拼成一个完整的地址,源表中的一条记录的province值为空(NULL),addr为’文一西路969号’,则concat(province,addr)的值为()。
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