常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。
相似题目
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线性回归分析中的回归平方和是指（）
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一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
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在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
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多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
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如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
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如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。
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只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
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在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
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多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。
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如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。
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简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤？
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一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
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在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
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线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
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线性回归分析中的回归平方和是指（ ）。
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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对于多元线性回归分析的评判和检测，下列说法正确的是
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变量A和B间无论作相关分析还是简单线性回归分析均应先绘制散点图。
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回归分析法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是()最常见的方法之一
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一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些 假设包括（）。
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回归分析有很多种类，常见的有（）
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在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
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16、多元回归分析中，决定系数较高，且各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定是线性的。