2、模型产生异方差会使参数估计量不再无偏。
相似题目
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在参数估计中，无偏性是衡量一个估计量是否理想的惟一准则。
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针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。
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模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。
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凡是总体参数q的无偏估计量都是q的有效估计量。
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对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（）
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当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
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总体方差的无偏估计量是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516514755012.jpg
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如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。（）
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当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
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样本方差是总体方差的无偏估计量。（）
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A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（）
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当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。
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估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，叫做估计无偏性
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回归模型中具有异方差时,仍用OLS方法估计模型,则参数估计值是 。
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设Q1，Q2为Q的两个无偏估计量，若Q1的方差（）Q2的方差，则称Q1是较Q2有效的估计量
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如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。（）此题为判断题(对，错)。
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因变量的测量误差不影响估计量的无偏性，但估计量的方差偏大。
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总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是（）
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，X<sub>3</sub>是取自某总体容量为3的样本，试证下列统计量都是该总体均值μ的无偏估计，在方差存在时指出哪一个估计的有效性最差？
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随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
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1、在计量经济学模型建模过程中，如果不小心遗漏个别解释变量，对参数估计量的方差不会造成什么影响。
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29、对于同一个待估计参数，无偏估计量的方差有可能比有偏估计量的方差更大。（）
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设 ,是来自总体N（0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ<sup>2</sup>的无偏估计量（或数学
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1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
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