设随机变量X的分布列为 X 0 1 2 P 0.5 0.3 a 则a=（）
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设随机变量Z的分布列为 X:135 P:0.40.50.1 则E(X)为（）。
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.设离散型随机变量X的概率分布为P(X=0)=0.2,P(X=1)=0.3,P(X=2)=0.5,则P（X≤1.5）=_______.
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.设离散型随机变量X的概率分布为P(X=0)=0.2, P(X=1)=0.3, P(X=2)=0.5,则P（X≤1.5）=_______ .
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若随机变量X的分布律（概率分布）为 P(X=0)=0.1,P(X=1)=0.2,P(X=2)=0.2,P(X=3)=0.5, 则 F(1.5）=( ).
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5、设随机变量X~N（1,4),已知Φ（0.5)=0.6915,则P（1≤X≤2)=
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设离散型随机变量X服从参数为λ（λ＞0)的泊松分布，已知P（X=1)=P（X=2)，则λ=______．
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设二维随机变量（X，Y)的联合密度函数为（1)试求常数k;（2)求P{X＞0.5}和P{Y＜0.5}.
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设随机变量X的概率密度为f（x)=Ae<sup>-|x|</sup>，-∞＜x＜+∞，试求（1)系数A;（2)P{0＜X＜1};（3)X的分布函数。
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设随机变量X的分布密度函数p（x)关于c点是对称的，且E（X)存在，试证（1)这个对称点c既是均值又是中位数，即E（X)=x<sub>0.5</sub>=c;（2)如果c=0，则x<sub>p</sub>=-x<sub>1-p</sub>.
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设随机变量X服从伽玛分布Ga（2，0.5)，试求P{X＜4}。
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设二维离散随机变量（X，Y)的联合分布列为试求E（X|Y=2)和E（Y|X=0).
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设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布，且已知 E[（X － 1 )（X － 2 )]=，则必有P{X=0}=P{X=1}。（)
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设二维随机变量 （X ,Y ) 服从矩形区域 [0,1]×[0,2] 上的均匀分布，则 P （X ＜ Y ) = （)
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设随机变量X服从0-1分布，P（X=1)=0.3, 则P（X＞0.5)的值为
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19、设二维随机变量（X,Y)的联合分布列为 X Y -1 0 1 -1 1 1/6 1/9 2/9 1/3 0 1/6 则P{XY=1}为（)
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2、设随机变量X的分布律为P（X=1)=0.1, P（X=2)=0.3, P（X=4)=0.2, P（X=6)=0.4, 则X的数学期望为E（X)=1×0.1＋2×0.3＋4×0.2＋6×0.4＝3.9 .
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设随机变量Z的分布列为X:135P:0.40.50.1则E（X）为（）
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设随机变量X的分布函数为求（1)P（X＜2)，P{0＜X≤3}，P{2＜X≤5/2}；（2)求概率密度f<sub>X</sub>（x)。
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设随机变量X服从参数为2的指数分布。随机变量Y服从二项分布B（2, 0.5).计算E（X-3Y-1).
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设随机变量（X，Y）在区域D={（x，y）| 0 ＜ x ＜ 1，0 ＜ y ＜ 1，}上服从均匀分布，则P{X ＜ 0.5，Y ＜0.6} =（）
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设随机变量X的概率分布为P{X ≤ k } = bλk， k=1，2，…，b＞0，则λ为（).
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设随机变量X～N（0，1），X的分布函数为φ（X），则P（X|>2）的值为（）
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设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3（i=-1,0,1),Y的概率密度为记2=X+Y.（I)求P{Z≤
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12、设随机变量（X，Y)在区域D={（x，y)| 0 ＜ x ＜ 1，0 ＜ y ＜ 1，}上服从均匀分布，则P{X ＜ 0.5，Y ＜0.6} =（）.