多重共线性产生的原因主要有（）。

相似题目

• 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？

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• 克服多重共线性的方法？

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• 下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。

  A . 模型中各对自变量之间显著相关 B . 模型中各对自变量之间显著不相关 C . 模型中存在自变量的滞后项 D . 模型中存在因变量的滞后项

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• 多重共线性检验的任务是？

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• 完全多重共线性时，下列判断不正确的是（）。

  A .

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• 下面选项中，是多重共线性后果的有（）

  A . 多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感； B . 可决系数会变为负值 C . 由于参数估计值的方差增大，会导致参数估计置信区间增大，从而降低预测精度； D . 模型的检验容易做出错误

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• 关于多重共线性，判断错误的有（）。

  A . A．解释变量两两不相关，则不存在多重共线性 B . B．所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的 C . C．有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义 D . D．存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

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• 在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。

  A . 参数估计值不精确，也不稳定 B . t检验失效 C . 参数估计式的符号与其经济意义相反 D . 区间估计失去意义

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• 存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。

  A . A．变大 B . B．变小 C . C．无法估计 D . D．无穷大

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• 完全的多重共线性

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• 检验多重共线性的方法有（）。

  A . 等级相关系数法 B . 戈德菲尔德—匡特检验法 C . 工具变量法 D . 判定系数检验法 E . 差分法 F . 逐步回归法

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• 处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。

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• 什么是多重共线性？如何处理多重共线性？

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• 模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。

  A . A．参数无法估计 B . B．只能估计参数的线性组合 C . C．模型的判定系数为0 D . D．模型的判定系数为1

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• 对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。

  A . 完全共线性下参数估计量不存在 B . 参数估计量不具有有效性 C . 近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大 D . 参数估计量的经济意义不合理 E . 变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

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• 多重共线性的解决方法主要有（）。

  A . A．保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量 B . B．利用先验信息改变参数的约束形式 C . C．变换模型的形式 D . D．综合使用时序数据与截面数据 E . E．逐步回归法以及增加样本容量

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• 能够检验多重共线性的方法有( )

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• 在多重回归分析中，若出现多重共线性，会出现______。

  A．回归系数的置信区间变宽 B．回归系数反映自变量的独立作用 C．对<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />的预测精度增加 D．变量的偏决定系数增大

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• 【多选题】关于多重共线性，判断错误的有

  A．解释变量两两不相关，则不存在多重共线性 B．所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的 C．有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义 D．存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

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• 请按照视频讲授的方法，检验样本的多重共线性。如果有兴趣，请再用逐步回归方法进行检验。

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• 多重共线性问题的实质是（)不充分而导致模型参数（)，因此追回样本信息是解决多重共线性问题的一条有效途径。

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• 存在多重共线性时估计量的方差与无多重共线性时估计量的方差之比形成的系数，称为（)。用以说明由于多重共线性导致估计量方差扩大的程度。

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• 以下不属于多重共线性检验方法的是（）

  A．简单相关系数检验法 B．逐步回归法 C．综合统计检验法 D．方差膨胀因子法

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• 多重共线性的解决方法有（）。

  A．偏最小二乘法 B．岭回归 C．Lasso D．主成分回归

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