统计假设检验的显著性水平
相似题目
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假设检验中，显著性水平α表示（）。
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在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）
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在假设检验时，通常使用的显著性水平有（）。
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对于可变作用作为随机变量时，其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础，运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定，检验的显著性水平可取（）。
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假设检验中的显著性水平α是（）。
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样本≥40的病例对照研究，对假设进行显著性检验采用的统计学方法是（）
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在假设检验中，显著性水平a表示（）。
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假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
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假设检验中的显著性水平的意义？
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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假设检验中，显著性水平是（ ）
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假设检验中，显著性水平a表示（ ）
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假设检验的方法步骤顺序是（1）确定(构造)检验统计量 ；（2）提出原假设H0和备择假设H1；（3）代入数据下结论；（4）对显著性水平α确定拒绝域.
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显著性水平为5%的假设检验意味着什么？
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对正态总体的数学期望进行假设检验，如果在显著性水平【图片】下，接受了【图片】，那么在显著性水平【图片】下，（ ）.
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检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1．341，在α=0．05的显著性水平下，得到的结论是()。
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随机抽取一个n=40的样本，得到x=6.5，s=7.在α=0.02的显著性水平下，检验假设H<sub>0</sub>：μ≤5，H<sub>1</sub>：μ＞5，统计量的临界值为（)。
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在假设检验中，显著性水平α的意义是( )．
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在假设检验中，显著性水平α的意义是（）。
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1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。
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假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时，检验统计量落在（）的概率
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在假设检验中，显著性水平α的意义是（）
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在假设检验中，显著性水平α表示（）
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126、假设检验的显著性水平是（）