根据图像像素灰度级出现的概率选择合适的变长码可以消除编码冗余，也会改变图像的像素之间的相关性级别。
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利用以下（）命令可以将彩色图像转换为相同颜色模式下的灰度图像，每个像素的明度值不变。
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下列选项中，（）是指图中记录的每个像素点所占的位数，它决定了色彩图像中可以出现的最多颜色数，或者灰度图像中的最大灰度等级数。
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数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。某图像的每个像素由8位组成，则该图像的灰度级数为（）
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在各信源符号出现的概率不等的情况下，变长码编码的平均码长比定长码编码的平均码长要短，下面的几种编码，属于变长码编码的是（）
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直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
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一幅灰度级图像，其灰度范围在[0--255]，则该图像一个像素存储量为（）。
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数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。DICOM图像在存储时每像素实际占有的空间是（）
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数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。DICOM图像一般能达到4096级灰度，则每像素的位数为（）
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当从灰度模式向RGB颜色模式转换时像素的颜色值取决于其原来的灰色值。灰度图像也可以转换为（）彩色图像。
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使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（） ①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。 ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。 ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
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用变长码代替自然码时就可以减少表达图像所需的比特数，其原理是（）。
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将彩色图像转换为灰度模式时，Photoshop 会扔掉原图像中所有的彩色颜色信息，而只保留像素的灰度级。
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显示器上约有x*y个像素点，每个像素点有个灰度等级，且等概率出现，屏幕每个画面可提供的平均信息量为（ ）。1a0f2767820db7a5154175512c65e5ac.JPG
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灰度级是指黑白显示器中所显示的像素点的亮暗差别，在彩色显示器中则表现颜色数的不同，灰度级越高，图像层次越逼真、清楚。( )
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题目219.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在【0,255】，则该图像像素的存储位为（）
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灰度级表示像素明暗程度的整数量，而层次就是表示图像的灰度级的数量。（ ）
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如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
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现有一幅已离散量化后的图像，图像的灰度量化分成8级，见下表。表中数字为相应像素上的灰度级。
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9、用函数s=kr+b对图像像素进行灰度变换，其中r表示带变换的像素灰度值，若系数k＞1,b＞0,则输出图像的像素灰度值范围被（），图像亮度变（）。
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1、假定有一幅如下图所示像素为4×5，灰度级为4级的图像，试用直方图均衡化方法进行处理，给出处理后的图像。 2 0 2 0 1 0 0 1 1 2 3 2 2 1 1 1 3 1 3 2
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