教育大数据的挖掘过程可以采用哪些数据挖掘技术?
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城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
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数据挖掘技术过程中,数据预处理阶段最为重要()
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数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段:()
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主流的大数据分析和挖掘技术,主要包括()。
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大数据分析技术是对大数据的产生、存储、挖掘和展现的全生命周期进行综合分析处理的过程。
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“大数据”时代,数据成为决策最为重要的参考之一。大数据技术深刻影响着高等教育、职业教育、中小学教育等多层次的政策制定、受教育者的学习方案与评价方式、教学模式及质量改进等教育全过程。这说明()。 ①事物之间都是有联系的 ②人们可以根据事物固有联系建立新联系 ③人为事物的联系是主观的 ④事物之间相互联系构成了事物变化发展
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挖掘大数据价值的核心支撑技术是()。
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采用IT和数据挖掘技术,对各种金融交易数据进行归并、统计和分析,向客户提供()。
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大数据挖掘过程中,首先需要进行的是()
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大数据挖掘商业价值的方法包括哪些?
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应用数据挖掘技术在病种分析统计时可以实现预测的有( )
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大数据可以分析与挖掘前之前人们不知道或者滑注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值( )
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银联云计算平台在大数据方面,独创金融交易数据并行存储引擎,突破了面向大数据的分布式数据挖掘技术。( )
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数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律数据挖掘的一般过程包括哪些阶段:()
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工业大数据时代的到来将价值链进一步延伸到使用端,以产品作为服务的载体,以使用数据作为服务的媒介,在使用过程中不断挖掘用户需求的空缺,并利用数据挖掘所产生的信息服务为用户创造价值。()
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通过企业大数据分析挖掘技术,从“线上+线下”多渠道方式获取客户信息资源有效挖掘客户信息,拓展业务范围的是()营销渠道。
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从决策支持的角度看,数据挖掘是基于人工智能、机器学习、统计学和数据库技术等多种技术的一种决策支持的过程。()
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大数据与云计算的关系两面密不可分大数据无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式计算架构对海量数据进行挖掘。()
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大数据分祈挖掘可应用到以下哪些方面()。
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利用互联网、大数据、人工智能等新技术,能够从消费者的各类行为数据中,挖掘出消费者的真实需求,从而制造出更符合消费者需求的产品。()
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大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的()技术。
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1、在数据大爆炸的互联网时代,不仅数据量呈现几何级数的增长,数据的类型也变得更加的复杂多样,大数据采集技术则变得尤为重要,它是大数据挖掘的基础。
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数据挖掘技术主要应用于大数据处理环节的()。
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