在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）

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• 设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg

  A . A、A B . B、B C . C、C D . D、D

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• 线性回归分析中的回归平方和是指（）

  A . 实际值与平均值的离差平方和 B . 估计值与平均值的离差平方和 C . 受自变量变动影响所引起的变差 D . 受随机变量变动影响所产生的误差 E . 总变差与残差平方和之差

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• 计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求： （1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 （2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。 （3）计算判定系数R2 ，并解释它的意义。

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  A . 1.217 B . 1.482 C . 4.152 D . 5.214

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• 计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。

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• 在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。

  A . 0.8<|r|<0.9 B . 0.8<|r|<1 C . 0.7<|r|<0.9 D . 0.9<|r|<1

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• 在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）

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• 根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。

  A . 1.195 B . 1.291 C . 3.162 D . 3.586

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• 最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的

  A . 正确 B . 错误

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• 根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。

  A . 18 B . 17 C . 16 D . 19

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• 根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。

  A . A．不存在一阶自相关 B . B．存在正的一阶自相关 C . C．存在负的一阶自 D . D．无法确定

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• 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。

  A . 33.33 B . 40 C . 38.09 D . 36.36

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• 总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。

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• 在多元线性回归分析中，m个自变量对依变量的回归平方和UY/12···m占总平方和SSY的比率叫做。

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• 线性回归分析中的回归平方和是指（ ）。

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• 设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。

  A．F=ESS/TSS B．F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)] C．F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)] D．F=RSS/TSS

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• 在一元线性回归中，回归平方和是（）。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2742001-2745000/bf2901803c0df687665caa211f4ba39b.jpg' /> <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2742001-2745000/55adafdd169ac62cb468008cd269ef46.jpg' /> <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2742001-2745000/a92fcb99d85ebead35b5d5ae3cdce449.jpg' /> <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2742001-2745000/872cc81f8e258c4064dcdb663fcd47fa.jpg' />

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• 给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.

  A．1 B．2 C．3 D．4

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• 5、在线性回归模型中，总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式____________。

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• 在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是（）

  A．F=9.287 B．在0.05水平上方程不显著 C．F=74.30 D．在0.05水平上方程显著 E．无法计算

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• 在多元回归模型中，调整后的R2等于相关系数的平方。（)

  是 否

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• 证明：一元线性回归总离差平方和分解式中：

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• 一元线性回归的估计标准误差计算公式中，n-2是残差平方和的自由度。（）

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