指数平滑系数α一般选取()。
相似题目
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指数平滑法中的加权系数a一般取值范围为:()
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在选择指数平滑系数的合适值时,α值越大,对近期需求情况给的权致越大,模型就能明确地对时间序列的变化做出反应。
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Sunrise公司五月份的实际销售额为$22,000,000,这一结果比预计销售额高$600,000。六月份的实际销售总额为$22,500,000。以0.7为平滑系数(α)使用指数平滑法进行计算时,Sunrise公司七月份的预计销售额将为()
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2012年实际销售量为5200吨,原预测销售量为5300吨,平滑指数α=0.4,用指数平滑法预测公司2013年的销售量为()吨。
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采用指数平滑法,假定本期预测需求为10000,本期实际需求9000,α=0.3,则下期预测值为()。
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(热)在指数平滑法中,平滑系数α的值是在()取值。
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ABC企业6月份实际销售额为60万元,计算的预测销售额为62万元,设平滑系数α=0.4,按指数平滑法预测的7月份销售额为()。
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在指数平滑预测法中,平滑常数α值在理论上是一个()的值
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2013年实际销售量为5200吨,原预测销售量为5300吨,平滑指数α=0.4,用指数平滑法预测公司2014年的销售量为( )吨。
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计算题: 某染料生产企业9月份实际销售量为2000公斤,原来预测该月的销售量为1840公斤,平滑指数α=0.6 要求:请运用平滑指数法预测10月份的销售量。
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2015年实际销售量为5 200吨,原预测销售量为5 300吨,平滑指数α=0.4,用指数平滑法预测公司2016年的销售量为( )吨。
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在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值()。
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时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数a,这个平滑系数的取值范围是()。
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平滑系数α实际上是前一观测和当前观测值之间的权重。一般情况下,观测值波动很大时,α值取()。
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指数平滑系数α值越小,表明近期实际销售额对预测值的影响越大。
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应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数。的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小;时间数列波动越大,如呈阶梯式或按某种比率上升或下降,α取值越大,从而使得预测值能够敏感地跟踪实际值的变化。()
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一次指数平滑法的计算公式Ft=αDt-1+(1-α)Ft-1中,实际上对所有实际销售量都加了权数,其中(1-α)的
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在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列有较大的随机波动,则平滑系数α的取值
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在1月,一个汽车销售商预测2月某品牌汽车的需求为142辆。2月的实际需求为153辆。已知管理者选定的平滑系数α=0.20,试利用指数平滑法来预测3月份的需求情况。
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时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数a,这个平滑系数的取值范围是()
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下面是某商店过去9周的营业额数据: 周序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 营业额 473 470 481 449 544 601 587 644 660 采用指数平滑法(平滑系数α=0.5)预测第十周的营业额(F8=555.19)为()
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指数平滑系数α一般选取()。A.无限制B.正数C.-1≤α≤1D.0≤α≤1
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一次指数平滑法,一般情况下观察值波动很大时,α可以取0.5-0.8。
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指数平滑法中,平滑系数α的取值范围是() 。