数据仓库技术与数据挖掘间有什么关系？

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• 元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按（）的不同分为两类，即技术元数据和商业元数据。

  A . 目标 B . 用途 C . 作用 D . 方式

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• 数据仓库是为了构造一种新的（）和处理环境而出现的一种数据存储和数据组织技术。

  A . 数据管理模式 B . 数据分析 C . 数据库语言 D . 数据表结构

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• 商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.（）不属于商业智能范畴。

  A . A、大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好 B . B、某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量 C . C、某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录.为客户进行商品推荐 D . D、某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

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• 近代信息管理活动时期，大量采用了网络、数据库、数据仓库、联机分析技术等先进技术手段与方法进行信息的管理。

  A . 正确 B . 错误

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• 什么是空间数据可视化？空间数据可视化与仿真技术和虚拟现实技术的关系如何？

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• 简述数据仓库与数据挖掘的关系？

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• 什么是关于数据仓库映射的元数据？

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• 基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术的应用的信息系统是（）。

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• 区别大数据引用和传统数据仓库技术，BI技术的关键差别之一是（）

  A . 实时处理 B . 多样化 C . 价值密度低 D . 处理速度快

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• 客户关系管理系统是数据仓库技术同市场营销相结合的产物。

  A . 正确 B . 错误

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• 关系数据库与非关系数据库的主要区别是什么？

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• 数据仓库几计算机技术中的一种虚拟数据系统。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 与关系数据库比较，数据仓库的特点。

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• 数据仓库在技术上的工作过程是（）。

  A . 数据的抽取 B . 存储和管理 C . 数据的表现 D . 数据仓库设计

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• 数据中心中数据抽取、转换和加载的简称、操作数据存储、数据仓库、数据集市的简称对应关系选择如下（）。

  A . EAI、ODS、DM、DW B . ETL、ODS、DW、DM C . ODS、EAI、DM、DW D . EAI、DW、ODS、DM

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• 数据仓库的关键技术部份分为三个方面：（）、（）、（）。

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• 什么是数据仓库技术中的元数据？

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• 数据仓库使用的技术包括（）

  A . BI B . ETL C . OLAP D . OLTP

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• 商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下（）活动，不属于商业智能范畴。

  A . 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好 B . 某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量 C . 某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐 D . 某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

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• 目前，在属性数据的储存与管理中，（）的储存、管理属性数据的技术是采用关系模型的数据库。

  A . 最普遍 B . 最典型 C . 最不常用 D . 最常用 E . 最关键

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• 支持物联网的信息技术包括：（ ）、数据库技术、数据仓库技术、人工智能技术、多媒体技术、虚拟现实技术、嵌入式技术、信息安全技术等

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• 说明数据仓库技术有哪些特征?

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• 20、在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是数据仓库技术和 技术。

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• 针对历史存量数据，结合数据仓库建设逐步完成数据标准制定;针对新增和变更数据，组织业务、数据和技术人员持续开展常态数据标准维护。（)

  是 否

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