一元线性回归模型是通过数理统计方法得到的，是一种（），必须对它的有效性作出（）。

相似题目

• 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。

  A . 相关系数 B . 决定系数 C . 方差系数 D . 基尼系数

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• 某地区统计近年来用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系，发现符合一元线性回归模型，回归系数为0.012。若2012年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度是1%，则2014年该地区用水需求量为()亿m3。

  A . A、1.824 B . B、1.836 C . C、2.024 D . D、2.036

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• 某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是()。

  A . A、9.89 B . B、-7.55 C . C、3.44 D . D、-2.77

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• 一元线性回归数字模型为（）。

  A、y=a+bx+e B、y=bx+a C、y=a+bx-e D、y=ax-b

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• 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：该企业2011年需要营业员（）人。

  A . A.250 B . 275 C . 325 D . 350

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• 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：采用一元同归分析法的关键在于（）。

  A . A.历史数据丰富 B . 公司业务稳定 C . 找出人力资源需求高度相关的变量 D . 确定回归系数

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• 在一元线性回归模型中，e表示（）。

  A . A、估计值Y在回归直线上的截距 B . B、回归直线的斜率 C . C、误差即实际值和估计值之间的差额 D . D、因变量

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• 在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。

  A . 0.8<|r|<0.9 B . 0.8<|r|<1 C . 0.7<|r|<0.9 D . 0.9<|r|<1

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• 为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。

  A . 方差分析 B . 标准误差分析 C . 均方差分析 D . 相关分析 E . 显著性检验

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• 根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。

  A . 1.195 B . 1.291 C . 3.162 D . 3.586

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• 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。    

  A . 解释变量是随机变量 B . 随机误差项服从正态分布 C . 各个随机误差项的方差相同 D . 各个随机误差项之间不相关

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• 线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型

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• 在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。

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• 若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）

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• 在一元线性回归的拟合中，得到回归系数(斜率项)-0.30，说明()。

  A．X对Y变异的影响占Y变异的30% B．Y增加一个单位，X平均减少0.30个单位 C．X增加一个单位，Y评卷减少30% D．X增加一个单位，Y平均减少0.30个单位

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• 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a＋bX，X代表销售额（单位：万元)，Y代表销售人员数（单位：人)，回归系数a=15，b= 0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员（)人。

  A.15 B.40 C.55 D.68

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• 一元线性回归方程作图得到（）

  A．一直线 B．抛物线 C．曲线 D．折线

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• 在一元线性回归模型反映的是（）.

  A．x和y的线性关系对y的影响 B．由自变量x的变化引起的因量变y的变化 C．除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D．X和y的线性关系对x的影响

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• 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位；万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0．04。同时该企业预计明年销售额将达到l000万元，则该企业明年需要销售人员（）人。

  A．15 B．40 C．55 D．68

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• 6、大气校正中的经验线性法是一种基于统计模型的相对大气校正方法。

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• 2、一元线性回归模型的基本假设有哪些？

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• 1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？

  A．解释变量之间互不相关 B．随机误差项具有零均值 C．随机误差项具有同方差 D．随机误差项无序列相关性

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