解决最优潮流问题的算法有哪些（）

相似题目

• 相对于最优潮流，SCED提出的是一个（）优化问题。

  A . 成本最小 B . 考虑安全性 C . 多时段 D . 多约束

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• 分析无约束最优化问题的数学方法是什么？解决有约束最优化问题的数学方法是什么？

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• 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法

  A . A、广度优先搜索 B . B、深度优先搜索 C . C、有界深度优先搜索 D . D、启发式搜索

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• 最优潮流可以进行哪些优化（）

  A . 有功 B . 频率 C . 无功 D . 电压

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• 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解

  A . A、广度优先搜索 B . B、深度优先搜索 C . C、有界深度优先搜索 D . D、启发式搜索

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• 最优潮流通过调节控制变量使目标函数值达到最小，同时满足系统控制变量、状态变量及变量函数的运行限制，以下哪些是最优潮流的目标函数（）

  A . 发电成本与系统损耗 B . 总的系统损耗 C . 频率稳定 D . 总的系统发电成本

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• 算法是一个有穷规则的集合，这些规则确定了解决某一问题的一个运算序列。

  A . 正确 B . 错误

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• 动态规划是一种特殊算法，可解决子过程有很多重复的多阶段决策问题

  A . 正确 B . 错误

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• 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()

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• 采用简化梯度最优潮流算法时 ，由于前后两次迭代的搜索方向总是互相垂直的 ，所以会出现锯齿现象（）

  是 否

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• 从数学上说 ，最优潮流是要求解一个（）问题

  A、最小二乘 B、非线性代数方程组 C、非线性微分方程组 D、非线性规划

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• 2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

  A．宽度优先搜索 B．深度优先搜索 C．有界深度优先搜索 D．启发式搜索

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• 采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序，故算法的时间复杂度（）

  A．O（n2^n） B．O（nlogn） C．O（2^n） D．O（n）

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• 算法就是一个有穷规则的集合， 其中之规则规定了解决某一特定类型问题的一个运算序列。 回答下列问题。

  (1)关于算法的特性，下列说法不正确的是 _____。 (A)算法必须有明确的结束条件，即算法应该能够结束，此即算法的有穷性; (B)算法的步骤必须要确切地定义，不能有歧义性，此即算法的确定性; (C)算法可以有零个或多个输入，也可以有零个或多个输出，此即算法的输入输出性; (D)算法中有待执行的运算和操作必须是相当基本的， 可以由机器自动完成，进一步，算法应能在有限时间内完成，此即算法的能行性; (E)上述说法有不正确的; (2)关于算法的命题，下列说法不正确的是 _____。 (A)算法规定了任务执行/问题求解的一系列、有限的步骤。 (B)算法所规定的计算/处理步骤是有限的，但算法实际执行的计算 /处理步骤可以是无限的。 (C)算法可以没有输入，但必须有输出。 (D)算法的每一个步骤必须确切地定义，且其运算和操作必须相当基本，可以由机器自动完成。 (3)关于算法与程序、计算机语言之间的关系，下列说法不正确的是 _____。 (A)算法是解决问题的步骤，某个问题可能有多个求解算法; (B)算法不能直接由计算机执行，必须将其转换为程序才能够由计算机执行; (C)算法只能由高级(计算机)语言实现，不能通过机器语言实现; (D)求解问题的多个算法不一定获得相同的解。 (4)算法是计算系统的灵魂，为什么？不正确的是 _____。 (A)计算系统是执行程序的系统，而程序是用计算机语言表达的算法; (B)一个问题的求解可以通过构造算法来解决， “是否会编程序”本质上章是“能否想出求解该问题的算法”; (C)一个算法不仅可以解决一个具体问题， 它可以在变换输入输出的情况下， 求解一个问题系列; (D)问题求解都可以归结到算法的构造与设计， 系统和算法的关系是：算法是龙，而系统是睛，画龙要点睛。 (E)上述说法有不正确的;

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• 对所有问题,贪心算法不能都得到整体最优解。（)

  是 否

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• 下面那几类算法可以解决有监督中的分类变量预测的问题（）

  A．时间序列 B．回归算法 C．分类算法 D．推荐算法

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• 利用计算机解决问题步骤有分析问题、设计算法、编写程序和调试运行，其中最为核心的步骤是（）

  A．分析问题 B．设计算法 C．编写程序 D．调试运行

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• 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法AD

  A．广度优先搜索 B．深度优先搜索 C．有界深度优先搜索 D．启发式搜索

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• 164、K-means算法能够解决有离群点的聚类问题。

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• 在最优潮流问题中，多采用内点算法求解 ，以下描述错误的是（）

  A．引入松弛变量将不等式约束转化为等式约束 B．将目标函数改造为障碍函数 ，使迭代点接近边界时其目标函数值迅速增大 C．构造拉格朗日函数后 ，其极小值存在的必要条件是该函数对所有变量和朗格朗日乘子的偏导数为 0 D．对偶间隙是判断内点法迭代是否收敛的有效判据 ，当对偶间隙趋向无穷大时可认为迭代收敛

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• 18、拉格朗日松弛法是一种求解整数规划问题的最优算法。

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• 问题描述;一辆虚拟汽车加满油后可行驶nkm.旅途中有若干加油站.设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次数最少.并证明算法能产生一个最优解.

  算法设计:对于给定的n和k个加油站位置,计算最少加油次数. 数据输入:由文件input.tst给出输入数据.第1行有2个正整数n和k,表示汽车加满油后可行驶nkm,且旅途中有k个加油站.接下来的1行中有k+1个整数,表示第k个加油站与第k-1个加油站之间的距离.第0个加油站表示出发地,汽车已加满油.第k+1个加油站表示目的地. 结果输出:将计算的最少加油次数输出到文件output.txt.如果无法到达目的地,则输出“NoSolution", <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-04/978638516727624.png' />

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• 当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。()教授首先提出“遗传算法”。

  A．亚瑟·塞缪尔 B．冯·诺依曼 C．艾伦·麦席森·图灵 D．约翰•霍兰德

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• 贪心算法与动态规划类似，用于解决最优化问题，下面关于它们的叙述正确的是（)。

  A．贪心算法比较动态规划易于编码 B．两种算法都要求问题存在最优子结构 C．贪心算法是期望通过所做的局部最优选择来产生全局最优解决方案 D．贪心算法是期望通过所做的局部最优选择来产生全局最优解决方案

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