3、下面关于CNN的描述中,错误的说法是哪个?

A.SAME填充(padding)一般是向图像边缘添加0值 B.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作,在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变 C.局部感知使网络可以提取数据的局部特征,而权值共享大大降低了网络的训练难度 D.卷积核一般是有厚度的,即通道(channel),通道数量越多,获得的特征图(Feature map)就越多

时间:2024-04-27 02:47:40

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