统计学上规定的差异不显著P为()
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在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
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在一个50个病例和50例对照的调查中,关于可能性病因因素的差异没有达到统计学上的显著性,人们可以据此下这样的结论()
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某项评价研究发现,第一作者相同的情况下,研究结果为阳性时使用英文发表的占63%,而用德文发表的仅占37%,差异有显著性(P<0.05),如果Meta分析时仅仅收集英文文献,则可能产生()
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处理调查或实验数据时,常常要面对确认统计值之间差异的问题,如果通过假设检验表明该差异未达到规定的限度,则说明差异主要来源于抽样误差,结论则为差异不显著。
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某医生为研究慢性阻塞性肺部疾病患者的肺动脉血氧分压情况,按肺动脉压的分级标准将44例患者分为三组,分别测量肺动脉血氧分压,结果见表3。经方差分析,F=14.089,P<0.01,差异有统计学意义。进一步用t检验作两两比较,三组测量结果两两之间的差异均有统计学意义(P<0.05),该医生认为三组患者之间动脉血氧分压有明显差异。下图为三组患者动脉血氧分压测量结果 https://assets.asklib.com/images/image2/2017033111273581649.png 该资料是什么资料?
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用F检验法来判断两个方差时,计算出统计量F值()查阅F分布表中相应的F值,则两个方差不存在显著性差异。
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进行显著性检验时,若两组差异存在非常显著性意义,其P值为()。
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在一份有关某病50名病例和50名对照的研究中,结果某可疑因素在两组的出现频率的差异并无统计学显著性,由此可结论为()
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统计数据经过显著性检验后,P值大于0.05,表示两样本的差别无统计学意义。
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对4种食品抽样进行真菌检验,结果如下表所示: https://assets.asklib.com/psource/2015082317425323513.png 若X检验的结果为P<0.01且a=0.05,差异有统计学意义,可以认为()
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由正常细胞转化为癌细胞,细胞膜上最显著的差异为()。
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实验结果要达到统计学上的显著性差异。组内设计是()
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某医生为研究慢性阻塞性肺部疾病患者的肺动脉血氧分压情况,按肺动脉压的分级标准将44例患者分为三组,分别测量肺动脉血氧分压,结果见表3。经方差分析,F=14.089,P<0.01,差异有统计学意义。进一步用t检验作两两比较,三组测量结果两两之间的差异均有统计学意义(P<0.05),该医生认为三组患者之间动脉血氧分压有明显差异。下图为三组患者动脉血氧分压测量结果 https://assets.asklib.com/images/image2/2017033111273581649.png 该研究是什么设计?
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比较两个率的显著性差异用以下哪种统计方法检验()
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若无效假设在 0.05水平上被否定,则称统计数与假设参数间差异“显著”,若无效假设在0.01水平上被否定,则称统计数与假设参数间差异“极显著”。
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单因素方差分析结果中,如果显著性P<0.05,则说明不同群体之间在同一影响因素下()显著性差异
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当用t检验判定两样本均数有显著性差异时,t值与P之间的关系为()
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两个班级的某门课程的成绩为5分制:优、良、中、及格、不及格。比较两个班级成绩有无显著差异最合适的统计方法是:()。
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显著是对样本统计量和假设的总体参数之间的差异的程度而言的,如果样本统计量和假没的总体参数之间的差异比较小,我们就可以认定这种差异属于:(甲)随机差异;(乙)条件差异。能不能说显著性差异是样本统计量和假设的总体参数之间的差异超过了通常偶然因素起作用范围,说明还有系统性的因素发生作用,因而就可以否定某种条件不起作用的假设:(丙)能;(丁)不能。
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PARALLAX研究中,取得有显著性差异的终点包括(P<0.05)()
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某医生为研究慢性阻塞性肺部疾病患者的肺动脉血氧分压情况,按肺动脉压的分级标准将44例患者分为三组,分别测量肺动脉血氧分压,结果见表3。经方差分析,F=14.089,P<0.01,差异有统计学意义。进一步用t检验作两两比较,三组测量结果两两之间的差异均有统计学意义(P<0.05),该医生认为三组患者之间动脉血氧分压有明显差异。下图为三组患者动脉血氧分压测量结果
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某医院治疗压疮患者,其中用西药治疗79例,有效63人,有效率为79.75%;用中药治疗54例,有效47人,有效率为87.04%;欲比较两种药物治疗压疮的有效率间有无显著差异,选用何种统计学方法为适宜?()
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复方布它磷注射液对断奶仔猪生长的影响:试验组比对照组各个生产指标略好,但差异不显著(P>0.05)。试验组的腹泻发生率比对照组下降()%,可见复方布它磷注射液能显著降低断奶仔猪的腹泻率
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选择多个可比的主体组,分别赋予不同的实验方案,控制外部变量,并检查所观察到的差异是否具有统计上的显著性,这种网络市场调研方法是()