数据立方是用于数据分析的,从数据仓库中抽取的( )。
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DW中的脏数据是指从数据源中抽取、转换和装载到DW过程中出现的()和()。
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数据仓库的重点与要求就是能够()、()、()、()地从数据库中抽取数据,经过加工转换成有规律的信息之后,再供管理人员进行分析使用。
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在数据仓库方法中,各数据源的数据按照需要的全局模式从各数据源抽取并转换,存储在数据仓库中。
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逻辑备份的核心是复制数据,这种备份方式即利用Oracle提供的命令从数据库中抽取数据并存于二进制文件中。
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从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程,称为()
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从处于统计控制状态的过程中抽取样本数据绘制频率直方图,则有( )。
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内部数据是指税务机关运用数据抽取工具从外部各部门业务系统数据库中抽取的数据。
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随机抽样是按()原则,从总体中抽取一定数量的样本观察,用所得样本数据推论总体情况。
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数据仓库系统的组成部分包括数据仓库,仓库管理,数据抽取,分析工具等四个部分。
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在Wrapper/Mediator中,各数据源的数据按照需要的全局模式从各数据源抽取并转换,存储在数据仓库中。
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数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据,为了解决不同数据源格式不统一的问题,需要进行()操作。
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数据仓库是一个()的数据集合,他用于支持经营管理中的决策制定过程。
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为了特定的应用目的,从数据仓库中独立出来的一部分数据,称为()
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人们将原始信息表示成数据,称为源数据,然后对这些数据进行处理,从这些原始的、无序的、难以理解的数据中抽取或推导出新的数据,这些新的数据成为结果数据。结果数据对某些特定的人来说是有价值的、有意义的,它表示了新的信息,可以作为某种决策的依据或用于新的推导。这一过程通常称为()或数据处理。
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数据中心中数据抽取、转换和加载的简称、操作数据存储、数据仓库、数据集市的简称对应关系选择如下()。
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对目前出现的跨企业应用,数据源的数据抽取和转化要复杂得多,数据仓库的方法存在诸多不便。
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采用数据抽取程序从OLTP系统中抽取数据的最主要的原因是----。
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数据挖掘一般指通过()等诸多方法,从大量的数据中自动搜索并抽取隐藏于其中的有着特殊关系的信息过程
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从大量的数据和信息中选取或抽取所需信息,是信息处理中的()。
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商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、()、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、(请作答此空)和加载三个过程。
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