灰度图像的直方图定义为数字图像中各灰度级与其出现频数间的统计关系。
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为了压缩连续色调〔即灰度级或彩色〕的静止图像，“联合图片专家组”简称为（），提出了“连续色调静止图像的数字压缩编码”，1992年正式通过，其平均压缩比为15：1，当压缩比大于50倍时将可能出现方块效应。
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数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。某图像的每个像素由8位组成，则该图像的灰度级数为（）
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若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。关于灰阶级数与图像质量的关系，叙述错误的是（）。
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直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
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灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。
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一幅灰度级图像，其灰度范围在[0--255]，则该图像一个像素存储量为（）。
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如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将（）。
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数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。DICOM图像在存储时每像素实际占有的空间是（）
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从灰度直方图能获得图像的哪些信息？
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根据采样数目及特性的不同数字图像可以划分为二值图像、灰度图像和（）。
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数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。DICOM图像一般能达到4096级灰度，则每像素的位数为（）
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若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。数字图像的形成过程是（）。
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若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。将图像中每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示的过程称为（）。
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灰度直方图与图像之间的关系是（）的映射关系
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题目221.图像与灰度直方图间的对应关系是（）
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如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
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已知一幅64×64的数字图像，其灰度级有8个，各灰度级出现的频数如下表所示，对此图进行直方图均衡化。 f（x,y) nk nk/n 0 560 0.14 1 920 0.22 2 1046 0.26 3 705 0.17 4 356 0.09 5 267 0.06 6 170 0.04 7 72 0.02
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现有一幅已离散量化后的图像，图像的灰度量化分成8级，见下表。表中数字为相应像素上的灰度级。
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1、假定有一幅如下图所示像素为4×5，灰度级为4级的图像，试用直方图均衡化方法进行处理，给出处理后的图像。 2 0 2 0 1 0 0 1 1 2 3 2 2 1 1 1 3 1 3 2
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2、直方图均衡可以使图像的灰度级范围更宽，有效地增强了图像的对比度
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