求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。

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• 计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求： （1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 （2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。 （3）计算判定系数R2 ，并解释它的意义。

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• 求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）

  A . A.对样本截距作推断 B . B.对总体截距作推断 C . C.对样本斜率作推断 D . D.对总体斜率作推断 E . E.对决定系数作推断

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• 如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。

  A . r＞0 B . r＜0 C . 1=0 D . r=1

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• 求出直线回归方程后，对b作假设检验的目的是（）

  A . 对样本截距作推断 B . 对总体截距作推断 C . 对样本回归系数作推断 D . 对总体回归系数作推断 E . 对决定系数作推断

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• 求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）

  A . A.对样本截距作推断 B . B.对总体截距作推断 C . C.对样本斜率作推断 D . D.对总体斜率作推断 E . E.对决定系数作推断

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• 求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()

  A . 对样本截距作推断 B . 对总体截距作推断 C . 对样本斜率作推断 D . 对总体斜率作推断 E . 对决定系数作推断

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• 求出直线回归方程后，对6作假设检验的目的是（）

  A . 对样本截距作推断 B . 对总体截距作推断 C . 对样本回归系数作推断 D . 对总体回归系数作推断 E . 对决定系数作推断

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• 计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。

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• 变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为（）。

  A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018320926218.jpg B .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018321996085.jpg C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018322661775.jpg

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• 如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。

  A . r＞0 B . r<0 C . r=0 D . r=1

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• 一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）

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• 对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）

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• 某药物分析实验室用银盐法测得砷含量与吸光度值，见表8-2，试说明砷含量对吸光度的回归直线。进行 的统计结果：统计量 = ，P = ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：两变量间建立的线性回归方程 （有或无）显著性。表8-2：药物分析实验室测得砷含量与吸光度值砷含量(X)0246810吸光度（Y）0.0200.1220.1800.2900.3800.490

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• 基于三月份市场样本数据，沪深300指数期货价格（Y）与沪深300指数（x）满足回归方程：Y=-0.237+1．068X，回归方程的F检验的P值为0．04。据此回答下列各两题。显著性水平α为（）时，Y与X之间的线性关系显著。（多选）

  A．0．05 B． 0．01 C． 0．03 D． 0．1

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• 如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。

  如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有()。 A.r=0 B.r=1 C.r＜0 D.r＞0

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• 如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。

  A.r＞0 B.r＜0 C.r=0 D.r=-1

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• 在直线回归方程=a＋bxi中，若回归系数b＜0，则表示x对y的线性影响是（）A.不显著的B.显著的C.正

  在直线回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/9822001-9825000/00286c57ad868046937c79f5efd06057.png' />=a+bxi中，若回归系数b＜0，则表示x对y的线性影响是（） A.不显著的 B.显著的 C.正向影响 D.反向影响

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• 通过测定总蛋白浓度(C)与光密度(A)算得回归方程A=-0.15+3.70C，对回归系数作假设检验的t值为49.58，则总蛋白浓度(C)与光密度(A)的相关系数及假设检验的t值分别为()

  A．r>0，tr<49.58 B．r>0，tr=49.58 C．r<0，tr>49.58 D．r<0，tr=49.58 E．r=3.0，tr=49.58

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• 在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是（）

  A．F=9.287 B．在0.05水平上方程不显著 C．F=74.30 D．在0.05水平上方程显著 E．无法计算

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• 在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着

  A.Y与X无直线关系 B.y与X有直线关系 C.方程求的有问题 D.X与y之间毫无关系 E.y与X有曲线关系

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• 如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）

  A．r＞0 B．r＜0 C．r=0 D．r=1

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• 根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, （X,人均可支配收入；Y^人均消费，单位为元），关于该回归方程的说法，正确的是（）

  A．人均可支配收入每增加一个单位，人均消费平均增加0. 73元 B．人均可支配收入每增加一个单位，人均消费平均减少0. 73元 C．人均消费每增加一个单位，人均可支配收入平均增加0. 73元 D．人均消费每增加一个单位，人均可支配收入平均减少0. 73元

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• 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

  A．I、Ⅲ B．I、Ⅳ C．Ⅱ、Ⅲ D．Ⅱ、Ⅳ

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