关于一元线性回归的正确表述是（）。

相似题目

• 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。

  A . 相关系数 B . 决定系数 C . 方差系数 D . 基尼系数

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• 由某商品广告费用（万元）与销售收入（万元）的有关数据建立的一元线性回归方程为？=-10.25+6.88x，根据回归方程进行推算，则以下叙述正确的是（）。

  A . 若广告费用为8万元，商品销售收入为55.04万元 B . 若广告费用为8万元，商品销售收入为44.79万元 C . 若商品销售收入为8万元，广告费用为44.79万元 D . 若商品销售收入为44.79万元，广告费用为8万元

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• 在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系，正确的判断是（）。

  A . t检验和F检验的结果是等价的 B . t检验和F检验的结果是没有关系的 C . t统计量越大，F统计量越小 D . t统计量越小，F统计量越小

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• 在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是()。

  A . 计算回归参数 B . 合理计算 C . 输出预测结果 D . 预测结果分析

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• 在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。

  A . β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化 B . ε反映了除x和Y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响 C . 在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中 D . ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性

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• 对于一元线性回归方程y＝a＋bx，下列选项中正确的是（　）。

  A . a＞0表示变量x和y之间具有正相关的关系 B . a＜0表示变量x和y之间具有正相关的关系 C . b＞0表示变量x和y之间具有正相关的关系 D . b＜0表示变量x和y之间具有正相关的关系

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• 一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是()。

  A . A、若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理 B . B、若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理 C . C、若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理 D . D、若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著

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• 下列关于一元线性回归方程和相关系数的关系，错误的有（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101609255976974.jpg

  A . A B . B C . C D . D E . E

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• 变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为（）。

  A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018320926218.jpg B .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018321996085.jpg C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017073018322661775.jpg

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• 采用一元线性回归预测法的条件是：（）。

  A . 预测对象只受一个主要因素的影响 B . 预测对象受多个主要因素的影响 C . 预测对象与因素之间存在着明显的线性相关关系 D . 预测对象与因素之间存在着明显的非线性相关关系

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• 一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。

  A . 正确 B . 错误

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• 关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。

  A . 输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算 B . 输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析 C . 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析 D . 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析

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• 线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型

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• 多元线性回归与一元线性回归的相同点有（ ）

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• 在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。

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• 关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是（)。A.x是随机变量B.b>0时，y随x增大而增大C.可以用

  关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是()。 A.x是随机变量 B.b>0时，y随x增大而增大 C.可以用最小二乘估计a、b的值 D.回归效果好的方程可以用于预测

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• 在一元线性回归中，回归平方和是（）。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2742001-2745000/bf2901803c0df687665caa211f4ba39b.jpg' /> <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2742001-2745000/55adafdd169ac62cb468008cd269ef46.jpg' /> <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2742001-2745000/a92fcb99d85ebead35b5d5ae3cdce449.jpg' /> <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2742001-2745000/872cc81f8e258c4064dcdb663fcd47fa.jpg' />

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• 对于一元线性回归方程，下列说法正确的是（）。

  A．只能用自变量推算因变量 B．只能用因变量推算自变量 C．两个变量可以互相推算 D．两个变量之间没有数量关系

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• 一元线性回归预测的前提条件是什么？

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• 根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, （X,人均可支配收入；Y^人均消费，单位为元），关于该回归方程的说法，正确的是（）

  A．人均可支配收入每增加一个单位，人均消费平均增加0. 73元 B．人均可支配收入每增加一个单位，人均消费平均减少0. 73元 C．人均消费每增加一个单位，人均可支配收入平均增加0. 73元 D．人均消费每增加一个单位，人均可支配收入平均减少0. 73元

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• 关于一元线性回归被解释变量y的个别值的区间预测，下列说法错误的是（）

  A．距离x的均值越近，预测精度越高 B．样本容量n越大，预测精度越高，预测越准确 C．反映了抽样范围，越宽则预测精度越低 D．对于相同的置信度下，y的个别值的预测区间宽一些，说明比y平均值区间预测的误差更大一些

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• 下列关于一元线性回归模型Y的平均值E（Y〕与个别值Y的预测区间的说法，正确的是（)。

  A.X越远离其均值，预测区间越窄 B.样本容量n越大，预测精度越高 C.样本容量n越大，预测精度越低 D.样本容量一定时，平均值的置信区间比个别值的预测区间宽

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• 6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是

  A．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项 B．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项 C．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项 D．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

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• 1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？

  A．解释变量之间互不相关 B．随机误差项具有零均值 C．随机误差项具有同方差 D．随机误差项无序列相关性

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