根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平（a=0．05）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有（）。
相似题目
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）
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样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
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根据拉格布斯统计量的分布，计算出标准化顺序统计量g，在指定的显著水平β下，确定判别可疑值的临界值g0（β，n），其可疑值舍弃的判别标准为（）。
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A模型 https://assets.asklib.com/psource/2015111117202664148.jpg =β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，样本可决系数R2为0.92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（）。
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当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
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已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。
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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）
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根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。
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回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的（），是判断回归方程（）的统计指标。
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假设一组样本之样本数n=36，样本平均数=2.4，样本变异数=0.25，欲检定其母体平均数是否大于2.3，则检定统计量t约为何?
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回归分析就是用试验或调查得到的样本数据，建立回归方程并对其进行测验显著，应用该方程对相应参数进行估计，从而达到预测（报）目的一种统计分析方法。
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研究用某药治疗矽肺病人，估计用药前后尿矽排出量平均增加46．7mmol／L．其标准差为42．4mmol／L。．计算该研究需要的样本量时，要求a=0．05，β=0．10，则检验效能为
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根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时, ,则可以判断:（）
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回归系数假设检验统计量的计算公式为（）
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【单选题】在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）
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【单选题】根据数据集，其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20，解释变量个数为1，在显著性水平为0.05时，查表可得dl=1，du=1.41，则可以判断
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解释概念a.总体回归函数（PRF)b.样本回归函数（SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项（u<sub>i</sub>)f.残差项（e<sub>i</sub>)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量
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下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（）。Ⅰ．参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ．参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ．区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ．区间估计是在点估计的基础上，甶样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
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已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（）
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（）
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在回归方程中，如果斜率系数的t-统计量为-4.38,则它的标准误是（)。
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4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？
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用一组20个观测值的样本估计模型Yi=β0&43;β1X1i&43;β2X2i&43;i后，在0.1的显著性水平上对β1的显著性作t检验，则β1显著地不等于0的条件是统计量t大于等于：（）
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在抽样研究中，由于样本所来自的总体其参数是未知的，只能根据样本统计量对其所来自总体的参数进行估计，如果要比较两个或几个总体的参数是否相同，也只能分别从这些总体中抽取样本，根据这些样本的统计量作出统计推断，籍此比较总体参数是否相同。由于存在抽样误差，总体参数与样本统计量并不恰好相同，因此判断两个或多个总体参数是否相同是一件很困难的事情。()