在分布数据规划中存在多种数据分布形式，并可能产生数据同步问题，以下哪种数据不会存在同步问题？
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在分布式数据库中，（）是指各场地数据的逻辑结构对用户不可见。
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不论数据的分布是否有明显的集中趋势或最高峰点，众数都存在。如果数据的分布有多个最高峰点，就可能存在多个众数
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在分布式数据库中，数据存储是通过（）三种途径实现的。
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网络环境下的数据分布形式为集中式、分片式、（）、和（）。
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网络环境下的数据分布形式为（）、分片式、重复式、混合式。
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如果数据的分布没有明显的集中趋势或最高峰点，众数也可以不存在
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即使数据的分布有多个最高峰点，只能存在一个众数
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在分布式数据库系统中，用户不必关心数据分布的细节，这种性质称为（）
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数据仓库系统的设计是“总体规划、分布实施、步步见效”的一次性过程。
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网络上的每一个节点都有系统数据的完整拷贝，而且所有节点上的数据更新是同步的，这样的数据分布形式是（）数据分布形式。
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在《安徽省“十三五”推进基本公共服务均等化规划》中提到。逐步构建（）等多种形式相结合的政府公共服务信息平台，推动公共数据资源开放，促进公共服务创新供给和服务资源整合。
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分布式数据库中数据存储可以从（）和（）两个角度考察。分布式数据库中数据可以被分割和复制在网络场地的各个数据库中，数据存放的单元不是关系而是（）
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（ ）的非参数性,利用样本数据体现损益分布的形状,而不需要事先假定样本数据的特定分布形式，另外也无需估计分布参数，所以非常适合实际收益偏离正态分布的情况。
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以提示数据分布特性的方式汇总并表达定量数据的方法是（）
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由于操作时，操作者分析数据时夹杂了其他分布的少量数据，那么由此绘制出的质量分布直方图可能是（）。
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在直方图中质量特性数据分布均已出现超出质量标准的上下界限，这些数据说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因，（）纠偏。
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在质量管理中，用来整理数据、描述质量特性数据分布状态的质量分析图是（）
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在分布数据规划中存在多种数据分布形式，并可能产生数据同步问题：以下哪种数据不会存在同步问题
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在分布式数据库中，数据是——。
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区块链技术由于其防篡改、分布式、非对称加密的特点，适合多方参与、信息交换的场景，能够有效地将供应链中涉及到的多种信息记录在链上，保证数据的透明可信。（)
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“数据产品”并不是特指某一类型的产品，相反数据产品的存在或（和）表现形式可以有多种（）
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在数据处理过程中，原始数据可能存在多种质量问题，包括（），将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性
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无容错设计的条带磁盘阵列是（）。这类方式数据并不是保存在一个硬盘上，而是分成数据块保存在不同驱动器上。因为将数据分布在不同驱动器上，所以数据吞吐率大大提高。如果坏了一块盘，则阵列数据全部丢失
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28、一组数据的分布曲线呈双峰状态，据此可以推测该组数据存在两个众数
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