把多个变量化为少数几个综合变量的多元分析方法是（）。
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在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
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在方差分析中，可处理多个自变量与多个因变量相互关联的数据资料的统计技术是（）。
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矩阵数据分析法把矩阵图中各因素之间的关系用一定量来表达，即在其交点上可以标出数值资料，把多种质量因素或多个变量之间的对应关系，定量地加以表达，从而对大量数据进行预测，计算整理分析的方法（）
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多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
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回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的。（）
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在多元相关分析中，考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标，称为（）
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只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
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（）是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法，又称主分量分析。
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在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
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依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元统计分析方法是（）。
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（）是研究观测变量变动的共同原因和特珠原因，从而达到简化变量结构的目的的多元统计方法，是研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
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综合指数是反映多个项目或变量综合变动的相对数，如（）。
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在方差分析中，可处理多个自变量与多个因变量相互关联的数据资料的统计技术是（）
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将同一变量多个指标相加而形成一个综合指标的方法是（）
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多个变量的多元相关系数RY.12…m越接近0，多元相关越不密切。
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多个变量的多元相关系数RY.12…m越接近1，多元相关越密切。
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多元线性回归的显著性检验包含m自变量综合对Y的效应是否显著和各自变量对依变量Y的单独效应是否显著。
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当有多个自变量不显著时，应当把不显著的自变量 一次性 剔除。
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定义变量名称需要：1，允许一次定义几个变量，多个变量可以使用逗号分隔，2、定义变量名后使用
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政治变量的随机性太强，无法把这方面信息量化为政治不稳定模型分析。（）此题为判断题(对，错)。
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主成分分析可以把多个指标简化为少数几个综合指标，这些综合指标既能够反映原来多个指标的信息，彼此之间又紧密相关。此题为判断题(对，错)。
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逐步回归。为决定一个回归模型的“最优"解释变量集，研究者常用逐步回归的方法。在此方法中，既可采取每次引进一个x变虽逐步向前回归(stepwise forwardreg ression)的程序，也可先把所有可能的x变量都放在一个多元回归中，然后逐一地把它们剔除逐步向后回归(stepwise backwardreg ression)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看它对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成某种逐步程序吗？为什么？
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【判断题】差分方程可以处理动态的离散型问题,也可把连续模型中的连续变量作离散化处理,从而化为离散型问题。
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研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
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