在进行筛选样本数据的时候选择不到样本，可能的原因有（）

相似题目

• 在分子流行病学研究中，除样本选择偏倚外，还可能出现（）

  A . A.标本储存偏倚 B . B.标本采集偏倚 C . C.检测偏倚 D . D.混杂偏倚 E . E.信息偏倚

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• 在数据挖掘中的数据预处理阶段，从原始数据库中选取相关数据货样本以确定需要关注的目标数据，在此过程中可能采用一些数据库操作对数据进行处理指的是（）。

  A . A.数据准备 B . B.数据选取 C . C.数据变换

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• 在进行总体成数估计时，若无以往数据，此时推算样本容量可选择P等于75%。

  A . 正确 B . 错误

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• 在进行质量数据的统计分析时，样本数据特征中的样本标准偏差S是表示（）。

  A . 数据偏离标准值的偏差 B . 数据偏差的标准值 C . 数据的离散程度 D . 数据的相对分散程度

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• 在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。

  A . H0：两变量之间不存在显著相关关系 B . H1：两变量之间存在显著相关关系 C . H0：两变量之间不存在显著相关关系 D . H1：两变量之问存在正的显著相关关系 E . H0：两变量之问不存在显著相关关系 F . 两变量之间存在负的显著相关关系 G . H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系 H . H1：两变量之间存在显著的线性相关关系

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• 在分子流行病学研究中，选择偏倚除了样本选择偏倚外，还可能出现（）。

  A . A、检测偏倚 B . B、标本采集偏倚 C . C、标本储存偏倚 D . D、混杂偏倚 E . E、信息偏倚

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• 当用ihaps程序审核问卷数据提示错误：某住户样本位置上有多个样本的状态码为1，下列哪项可能导致该错误出现（）

  A . 该住户与同小区另一户户主姓名相同，且状态码都为1 B . 该住户样本名录库中样本位置与另一户相同，且状态码都为1 C . 该小区调查户超过10户，且状态码都为1

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• 在投资过程中无须完全模拟基础指数，可以采取样本股策略进行有选择的模拟，还可以根据具体的市场情况和基金经理的判断，对非基准指数内的样本股进行投资的是（）。

  A . 指数型ETF B . 包裹型ETF C . 单位投资者信托型ETF D . 管理型投资公司ETF

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• 随着计量经济学的发明和日益完善，学术研究日益严谨，数据、方法才说明一切，特别是数据最显重要。但是，这种学术发展趋势暗藏着危险。现代计量经济学之发达，其专业程度之深，已让人目瞪口呆，这一学科的任务之一就是通过大样本研究，寻找经济变量之间的相关性，进而从中得出某些政策结论。这种大样本研究具有抽象性，在此过程中很可能舍弃了一些重要信息。如果沉醉于计量方法形式上的巨大魅力，看不到其中暗含的缺陷，就容易被数据所带来的虚假安全感所欺骗。 对这段文字的主旨，概括最准确的是：

  A . 强调计量经济学方法在学术研究中的绝对地位 B . 批评一味迷信经济学计量方法的学术研究趋势 C . 说明完善样本选择对计量经济学的重要意义 D . 解释如何通过经济变量分析得出政策结论

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• 在进行农产量调查时，如果有意识地都从田边地头抽取样本，有可能使推算的农产量产生系统误差。

  A . 正确 B . 错误

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• 对样本数据进行处理加工的方式有（）。

  A . 按数量大小对样本数据进行排序 B . 列出数据的频数与频率分布表 C . 在正态概率纸上描点 D . 画因果图 E . 利用样本均值与样本方差等统计量

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• 稽查计划制定之后要筛选相应的样本数据进行现场稽查。在筛选样本数据时（）

  A . A、首先要先准备一定数量的样本数据 B . B、筛选的样本的数量必须与稽查计划的计划数量一致 C . C、筛选的样本数可以少于计划数量 D . D、筛选样本时样本的用电类别必须与计划的用电类别一致

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• 由于呼叫中心的数据纷繁芜杂，因而对数据要谨慎选择，电话呼叫人员在采集、筛选数据的时候应遵循哪些原则？

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• 在进行购电场站新装的时候，在购电计量计费配置环节选择主电价的时候查询不到可选的电价套餐的原因是（）

  A . A、本机构下还未进行购电电价套餐维护 B . B、本机构购电模块未进行购电账务月初始化

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• 样本数据需要清洗，所谓数据“清洗”是因为以下原因：

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• 7、有时候我们想知道某个人群（研究术语叫“总体”）的某些特点，会从中找到少量个体成员（研究术语叫“样本”）进行研究。研究结论是否准确取决于样本在多大程度上能够代表（相似度如何）那个更广泛的人群。

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• 在样本数据特征值中,描述数据集中趋势的特征值有()。

  A．均值 B．中位数 C．标准偏差 D．变异系数 E．末位数

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• 在选择理财精准营销模型时，由于前期产品刚上市，未积累购买产品的客户样本，可以先基于业务规则模型筛选潜在客户，后期基于积累样本使用机器学习模型，进一步筛选高潜力精准客群，提高营销转化率（）

  是 否

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• ______是指在进行抽样时，总体中每一个体是否被抽选的概率是完全均等的。由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取，因而有相当大的可能使样本保持和总体有相同的结构，或者说，具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现，从而保证由样本推论总体。

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• 某个原材料供应商回复已交货到仓库了，但是我们在SAP查询库存的时候却查不到，可能的原因有（）

  A．供应商信息有误，货没有送到 B．仓库接收时，PO或其他交货信息不对，物料没有接收 C．物料已经接收，但IQC检验没通过 D．账务员私自将系统数据删除

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• 安装ACURA e-BUTLER后，在选择网络的时候，请选择下列何种方式否则有可能收不到验证码（）

  A．wifi B．宽带 C．移动数据 D．短信

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• 条形图--作业: 1、打开样本数据,光输出.MTW。 2、选择图形 >条形图 >变量函数 >一个 Y >聚类。 3、从函数中,选择均值。 4、在图形变量中,输入光输出。 5、在用于分组的类别变量（）中,输入温度和玻璃类型。 6、单击确定,右击添加数据标签。 饼图--作业: 1、打开样本数据,油漆硬度.MTW。 2、选择图形 >饼图。 3、选择用原始记录画图。 4、在类别变量中,选择油漆,汇总变量中,选择硬度。“多图形”-按变量分组,组在相同图形中加“操作员”。 5、单击确定,右击图形添加扇形区“标签”-显示频率,百分百,名称。 6、最小百分百添加“胀裂图”。 排列图-- 作业: 1、打开样本数据,服装缺陷.MTW。 2、选择统计 -质量工具-Pareto图。 3、频率位于,选择“计算”。 4、百分比按照二八原理使用80%,剩余20%缺陷“不合并”。 5、单击确定。 鱼骨图-- 作业: 1、打开样本数据,表面缺陷.MTW。 2、选择统计 -质量工具-因果图。 3、培训,速度,微米三项做为中骨添加到对应的子分支。。 4、鱼头为:表面缺陷,标题为:鱼骨图。 5、单击确定。 将4张图形保存在一个minitab项目中,名称为:“minitab第四次作业”

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• 在二八原则选择优化样本时，需重点关注消费占比高的数据:对于小型账户:可以一个关键词一个关键词的分析。对于大型账户，则需抓主要矛盾:选择消费高的推广计划、单元、关键词进行分析优化。()

  是 否

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