相关系数( )。
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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。
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回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。（）
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直线相关分析中，若总体相关系数p>0，则从该总体中抽取的样本相关系数（）。
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直线相关分析中，若总体相关系数ρ>0，则从该总体中抽取的样本相关系数（）
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若总体相关系数ρ=0，在该总体中抽得的样本相关系数（）
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相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关
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若总体相关系数ρ=0，在该总体中抽得的样本相关系数（）。
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产品产量与单件成本的相关系数是-0.80，单位成本与利润率的相关系数是-0.94，产量与利润率之间的相关系数是0.89，因此（）。
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回归系数b和相关系数γ都可用来判断现象之间相关的密切程度。
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最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。
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试证明，斯皮尔曼等级相关系数是第七章介绍的样本相关系数的特例。
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相关系数绝对值的大小反映相关的（），相关系数的正负反映相关的（）。
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计算相关系数时，下列关于样本相关系数r的说法，正确的是（）。
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关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：
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回归系数和相关系数都可以判断现象之间相关的密切程度
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偏相关系数与单相关系数数值上可能相差很大，甚至符号都可能相反。
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相关系数具有线性不变性,即同时对两个变量作相同的线性变换,变换之后的两个新变量之间的相关系数与原变量的相关系数仍然相等。()
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皮尔逊(Pearson) 相关系数(或称简单相关系数)常用于描述等级变量之间的相关情况。（ ）
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相关分析一般用相关系数做为度量的具体指标，相关系数的范围是
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当达到最大时，则（)。A．相关系数大于1B．相关系数大于0C．相关系数等于1D．相关系数等于-1
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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回归系数b和相关系数γ都可用来判断现象之间相关的密切程度（）
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下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关 B．两个变量之间可能下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关 B．两个变量之间可能存在虚假相关 C．相关系数的取值在0到1之间 D．相关系数的取值在-1到1之间 E．相关系数为0，说明两个变量之间不存在相关关系
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