在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。

相似题目

• 多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

  A . -1≤R≤1 B . 0≤R≤1 C . -1≤R≤0 D . 0；R；1

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• 实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R―N的线性回归方程。经计算LXX＝632.47，LXY＝998.46，LYY＝1788.36，相关系数临界值r（0.05，28）＝0.361，检验R―N的相关性（）。

  A . r＝0.4733，r＞0.361，R—N之间线性相关 B . r＝0.9388，r＞0.361，R—N之间线性相关 C . r＝0.4733，0.361＜r，R—N之间无线性相关 D . r＝0.9388，0.361＜r，R—N之间无线性相关

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• 在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

  A . 整个回归方程的线性关系不显著 B . 整个回归方程的线性关系显著 C . 该自变量与因变量之间的线性关系不显著 D . 该自变量与因变量之间的线性关系显著

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• 如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。

  A . 正确 B . 错误

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• 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。

  A . 正确 B . 错误

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• 自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。

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• 根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。

  A . 18 B . 17 C . 16 D . 19

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• 多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。

  A . β=β=…β B . β=β=…β≠0 C . β=β=…β=0 D . β=β=…β=β E . D.β、β、…、β不全为零

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• 进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 同一多变量资料，若RY.12…m显著，则多元线性回归方程必显著，方程成立。

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• 在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。

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• 如果多元线性回归方程显著，RY.12…m则不一定显著。

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• 对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）

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• 【选择题】：在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。（）

  A、错 B、对 题目来源：统计学（山西财经大学）智慧树网课答案题库

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• 六西格玛团队分析了过往车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显着性检验、相关系数计算等，证明选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显着的。下面应该进行：

  A．结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等 B．进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型 C．进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间 D．进行因子试验设计，看是否还有其他变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围

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• 在多元线性回归方程中，回归系数表示（)。

  在多元线性回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189094480819.png' />中，回归系数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' />表示()。 A.自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> B.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的平均变动额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> C.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的变动总额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> D.因变量y变动i个单位时，因变量xi的变动总额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' />

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• 若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是

  A．[0，1] B．[-1，0] C．[-1，1] D．小于0的任意数

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• 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。I DW接近1，认为存在正自相关ⅡDW接近-1，认为存在负自相关ⅢDW接近0，认为不存在自相关ⅣDW接近2，认为存在正自相关

  A．I、Ⅱ、Ⅲ B．I、Ⅱ、IV C．I、Ⅲ、IV D．I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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• 多元线性回归方程的T检验采用的自由度为（）

  A．n-1 B．n-2 C．n-k D．n-k-1

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• 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

  A．I、Ⅲ B．I、Ⅳ C．Ⅱ、Ⅲ D．Ⅱ、Ⅳ

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• 1、在多元线性回归分析中，t检验用来检验（)。

  A．总体线性关系的显著性 B．各回归系数的显著性 C．样本线性关系的显著性 D．H0：β1=β2=⋯=βk=0

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• 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关

  A．Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B．Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C．Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ D．Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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• 在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验

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