利用直方图分析质量数据，质量控制标准常以（）为控制界限。
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利用直方图分析质量数据，质量控制标准常以（）为控制界限。
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在进行直方图分布位置的观察分析时，如果质量特性数据的分布居中且边界与质量标准的上下界限有较大距离，说明生产过程的质量能力()。
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在进行直方图的位置观察分析时，如果质量特性数据的分布居中且边界在控制界限以内并与上下限有较大距离时，说明（）。
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在质量控制中的统计分析中，如直方图呈分布，分布比较集中，且位于公差范围之内，平均值在中间，分布范围两端距公差上、下限较远，这种情况说明()。
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所谓位置观察分析是指将直方图的分布位置与质量控制标准的（）进行比较、分析。
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利用直方图分布位置判断生产过程的质量状况和能力，如果质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，说明生产过程的质量能力处于临界状态，易出现不合格。（）
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在直方图的位置观察分析中，若质量特性数据的分布居中，边界在质量标准的上下界限内，且有较大距离时，说明该生产过程( )。
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在项目质量控制中，如果数据收集不正常，人为地剔除不合格品，则直方图呈（）形状
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利用直方图分布位置判断生产过程的质量状况和能力，如果质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，说明生产过程的质量能力()。
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对直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较时，如质量特性数据分布()，说明质量能力偏大、不经济。
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在直方图的位置观察分析中，若质量特性数据的分布居中，边界在质量标准的上下界限内，且有较大距离时，说明该生产过程（）。
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在质量控制的统计分析中，如直方图呈正态分布，分布比较集中，且位于公差范围之内，平均值在中间，分布范围两端距公差上下限较远，这种情况说明()。
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对直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较时，如质量特性数据分布超出上下限，说明质量能力偏大、不经济。（）
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在进行直方图分布位置的观察分析时，如果质量特性数据的分布居中且边界与质量标准的上下界限有较大距离，说明生产过程的质量能力适中，符合要求。（）
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在直方图的位置观察分析中，若质量特性数据的分布居中，边界在质量标准的上下界限内，且有较大距离时，说明该生产过程（ ）。
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在质量控制的统计分析中，若直方图呈正态分布，则可判断产品质量全部合格。
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在进行直方图分布位置的观察分析时，如果质量特性数据的分布居中且边界与质量标准的上下界限有较大距离，说明生产过程的质量能力( )。
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在直方图中质量特性数据分布均已出现超出质量标准的上下界限，这些数据说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因，（）纠偏。
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某质量攻关小组连续采集了上个月的数据，绘制直方图如下图所示。规格限恰好等于。若对数据同步绘制单值控制图可能会出现（）
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在利用直方图对质量数据进行分析时，出现双峰型直方图的原因是（）。
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对直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较时，如质量特性数据分布（ ），说明质量能力偏大、不经济。
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利用直方图分析位置判断生产过程的质量状况和能力，如果质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，说明生产过程的质量能力（）。 A．偏小，需要整改 B．处于临界状态，易出现不合格 C．适中，符合要求 D．偏大，不经济
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(四) 某产品质量特性的规范要求为16±2，拟利用均值一标准差控制图对其进行控制。根据绘制的分析用控制图知过程处于统计控制状态，且X=2，s=0．5。过程能力分析的结果表明当前过程能够满足顾客要求，故将分析用控制图转化为控制用控制图，继续监控过程。现从生产线上抽取一个样本量，n=5的子组，测量值分别为16．0，15．5，16．4，17．0，17．1。已知控制图系数C4=0．94，A3=1．427。 84．该过程标准差的估计σ为()。
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利用数据统计方法控制质量的过程由：①进行统计分析；②判断质量问题；③收集整理质数据；④拟定改进质量的措施；⑤分析影响质量的因素。其步骤是（）
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