线性回归模型

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• 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）

  A . 直接置换法 B . 对数变换法 C . 级数展开法 D . 广义最小二乘法 E . 加权最小二乘法

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• 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。

  A . 相关系数 B . 决定系数 C . 方差系数 D . 基尼系数

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• 一元线性回归数字模型为（）。

  A、y=a+bx+e B、y=bx+a C、y=a+bx-e D、y=ax-b

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• 线性回归模型

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• 电力负荷回归模型预测包括（）和非线性回归。

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• 多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？

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• 在一元线性回归模型中，e表示（）。

  A . A、估计值Y在回归直线上的截距 B . B、回归直线的斜率 C . C、误差即实际值和估计值之间的差额 D . D、因变量

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• 多元线性回归模型

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• 当多远线性回归模型的回归系数符号与预期不一致时，应该检查什么？

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• 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。

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• 简单线性回归模型只有几个变量？（）

  A . A.一个 B . B.二个 C . C.三个 D . D.若干个

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• 线性回归模型的经典假设有（）。

  A . 参数的线性性 B . 常参数 C . 扰动项均值为零，同方差性 D . 解释变量或自变量之间不相关 E . 扰动项序列无关

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• 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。

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• 在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。

  A . 0.8<|r|<0.9 B . 0.8<|r|<1 C . 0.7<|r|<0.9 D . 0.9<|r|<1

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• 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。    

  A . 解释变量是随机变量 B . 随机误差项服从正态分布 C . 各个随机误差项的方差相同 D . 各个随机误差项之间不相关

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• 线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型

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• 若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）

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• 下列模型中是线性回归模型的是

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• 线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的

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• 在二元线性回归模型中，表示（)

  A．当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动 B．当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动 C．当X1和X2都保持不变时，Y的平均变动 D．当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动

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• 8、线性回归模型只能处理具有线性关系的数据。

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• 简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。

  A．Y B．a C．b D．X

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• 1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？

  A．解释变量之间互不相关 B．随机误差项具有零均值 C．随机误差项具有同方差 D．随机误差项无序列相关性

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• 16、将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）

  A．直接置换法 B．对数变换法 C．级数展开法 D．广义最小二乘法 E．加权最小二乘法

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