风电功率预测误差统计指标主要包括均方根误差、平均误差、相关性系数、最大预测误差、合格率等。（)
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评定等精度误差时，算术平均值的中误差与观测次数的平方根成（）。
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标准误差也称均方根误差、标准离差、均方差，简称标准差。
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根据调度部门的运用需求，光伏功率预测月均方根误差应小于（）。
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抽样平均均误差反映抽样的可能误差范围，实际上每次的抽样误差可能大于抽样平均误差，也可能小于抽样平均误差。（）
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单个风电场功率非受控时段的短期预测月均方根误差应小于（）。
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算术平均值的中误差与观测次数的平方根成反比，故增加观测次数可以提高它的精度。．
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可作为于光伏功率预测结果误差指标的有（）。
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评价负荷预测准确度使用均方根误差，对均方根误差描述正确的有（）。
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在等精度观测值中，各个真误差平方的平均数的平方根，称为中误差。
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发射机的相位误差均方根（RMS）应不大于5度，最大峰值误差不大于25度（）
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超短期预测第4h预测月均方根误差应小于（）。
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实际测量中的最大残差数值不应超过极限误差，极限误差为（）倍的均方根误差。
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假如平均绝对百分误差（），则认为预测误差太大，不能被采用。
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康佳手机测试中允许的相位误差均方根值（RMS）为（）；最大峰值相位误差为（）。
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在同精度观测列中，各个真误差平方的平均数的平方根，称为（）。
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预测误差统计指标至少应包括（）。
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新能源电场（站）的预测功率数据包括日前预测、0～4小时超短期预测结果和置信度为（）的误差范围。
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进行采购市场预测时，预测误差大小可以用平均绝对误差（MAD）来表示，其计算公式是（）。（i=1，2，…，n）
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风电场功率预测系统提供的日预测曲线实时预测误差不超过（）。
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风电场功率预测系统提供的日预测曲线最大误差不超过（）。
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关于均方根误差的特性，有如下的叙述（）
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加工一批 mm 的小轴,测量算出该批工件的平均尺寸为 Φ17.979mm ,尺寸呈现正态分布,其均方根偏差为 0.04mm 。 可以利用数理统计工具,借助这些数据,按步骤解决“合格率/废品率（）是合理的求解该工序“常值系统误差”表达式
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下面是某地区2005年至2016年社会商品零售总额（按当年价格计算）如下表： 年份 社会商品零售总额 时间 社会商品零售总额 2005 1163.6 2011 2140.0 2006 1271.1 2012 2350.0 2007 1339.4 2013 2570.0 2008 1432.8 2014 2849.4 2009 1558.6 2015 2978.5 2010 1800.0 2016 3105.2 进行移动平均预测，完成下列填空内容（要求，数据的小数点后面保留2位）： （1）进行3期平均移动，则预测2017年的社会商品零售总额为 ；预测误差均方= ； （2）进行4期平均移动，则预测2017年的社会商品零售总额为 ；预测误差均方= ； （3）比较两种移动平均，哪一种预测效果较好 ： （填3期或4期）。
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