指数平滑中的平滑常数的具体取值应是()
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在用指数平滑法进行市场预测时,如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势,那么平滑常数a最合适的是()
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指数平滑法中的加权系数a一般取值范围为:()
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指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。()
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直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序;平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的()
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在采用指数平滑法进行预测量,平滑指数的取值范围是()。
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用指数平滑法进行预测时,平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度,即()。
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对于采购需求度的一次指数平滑预测模型,当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时,平滑指数取值应为()
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(热)在指数平滑法中,平滑系数α的值是在()取值。
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在指数平滑预测法中,平滑常数α值在理论上是一个()的值
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利用指数平滑法预测销售量时,平滑指数的取值通常在0.3-0.7之间,其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。下列关于该影响的表述正确的有( )。
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在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值()。
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时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数a,这个平滑系数的取值范围是()。
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利用指数平滑法预测销售量时,平滑指数的取值通常在0.3-0.7之间,其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。下列关于该影响的表述正确的有( )。
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在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数a的取值()。
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平滑指数a的取值范围是()。
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一次指数平滑系数 的取值越接近1,表明近期数据的作用迅速衰减。此题为判断题(对,错)。
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应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数。的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小;时间数列波动越大,如呈阶梯式或按某种比率上升或下降,α取值越大,从而使得预测值能够敏感地跟踪实际值的变化。()
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在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列有较大的随机波动,则平滑系数α的取值
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使用简单指数平滑法预测任意期的预测值都为常数,因此使用简单指数平滑最好只做1期预测。( )
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时间数列的指数平滑预测法的关键在于修正常数的取值,时间数列越平稳,其取值越大。()
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时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数a,这个平滑系数的取值范围是()
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平滑指数的取值范围是()。
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利用指数平滑法预测销售量时,平滑指数的取值通常在0.3~0.7之间,其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响,下列有关说法正确的有()
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指数平滑法中,平滑系数α的取值范围是() 。
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