相关系数只能描述()变量之间的变化方向及密切程度,并不能揭示它们之间的内在本质联系。
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相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
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回归分析的任务就是对指标变量之间是否存在必然的联系、联系的形式、变动的方向做出符合实际的判断,并测定它们联系的密切程度,检验其有效性。()
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相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致,即正相关;“—”号表示变化方向相反,即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度,或相关的程度,其取值不同,表示相关程度不同。
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在任何相关条件下,都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。()
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。()
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相关系数只能用于判断()密切程度。
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不计算相关系数,是否也能判断两个变量之间关系的密切程度()。
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计算变量x和y的相关系数,并说明其相关关系的方向和程度
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反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为()
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在任何相关条件下,都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
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相关系数r的()±1之间。“+”号表示变化方向一致,即正相关;“-”号表示变化方向相反,即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度,或相关的程度,其取值不同,表示相关程度不同。
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假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
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假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。()
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
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假定变量戈与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
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复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
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相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
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( )r表示倚变量与自变量之间的相关密切程度。
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回归分析方法:(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表);(乙)计算相关系数,反映变量之间相关的密切程度和相关方向;(丙)建立回归方程,进行估计预测。
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标:(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度,用于评价回归方程的拟合优度;(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度;(丙)相关系数(r)是判定系数的开方,其数值要大于判定系数;(丁)这两系数既能反映正相关,又能反映负相关。
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15、φ系数是描述两个类别变量之间相关程度的一个统计量,它主要用于()。
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相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。()
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相关系数r是表示两变量之间密切程度的量,()值接近1时,关系越密切。
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关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1.00到+1.00之间,常用小数形式表示B.仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1.00到+1.00之间,常用小数形式表示 B.仅从相关系数值的大小来看,相关系数值越大,表示相关程度越密切 C.当两个变量的相关系数达到1时.说明一个变量决定另一变量的大小 D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
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