一元线性回归模型为：y=β0+β1 x1+.......βpxp+e()此题为判断题(对，错)。

相似题目

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  A . 正确 B . 错误

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• 在回归模型？=β0+β1+ε中，ε反映的是（）。

  A . 由于x的变化引起的y的线性变化部分 B . 由于y的变化引起的x的线性变化部分 C . 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D . 由于x和y的线性关系对y的影响

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• 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。

  A . β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化 B . ε反映了除x和Y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响 C . 在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中 D . ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性

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• 估计线性回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015111011360938400.jpg 中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。

  A . 1.195 B . 1.291 C . 3.162 D . 3.586

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• 在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是()

  A . X和Y的线性关系对Y的影响 B . 由自变量X的变化引起的因变Y的变化 C . 除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响 D . X和y的线性关系对X的影响

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• 根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。

  A . A．不存在一阶自相关 B . B．存在正的一阶自相关 C . C．存在负的一阶自 D . D．无法确定

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• 若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）

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• 在简单线性回归模型y=β₀+β₁x+u中，假定E（u)≠0。令α₀=E（u)，证明：这个模型总可以改写

  在简单线性回归模型y=β₀+β₁x+u中，假定E(u)≠0。令α₀=E(u)，证明：这个模型总可以改写为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不同，并且新的误差期望值为零。

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• 在回归模型ŷ=β0+β1+ε中，ε反映的是（)。

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• 在回归模型y=β1+β1x+ε中，ε反映的是（)。A．由于x的变化引起的y的线性变化部分B．由于y的变化引

  在回归模型y=β1+β1x+ε中，ε反映的是()。 A．由于x的变化引起的y的线性变化部分 B．由于y的变化引起的x的线性变化部分 C．除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D．x和y的线性关系对y的影响

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• 在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性

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• 在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（)。A.x和y的线性关系对y的影响B.由自变

  在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是()。 A.x和y的线性关系对y的影响 B.由自变量x的变化引起因变量y的变化 C.X与y的线性关系对x的影响 D.除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

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• 对模型yi＝β0＋β1χ1i＋β2χ2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（）。

  A.10 B.40 C.80 D.20

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• 对于线性回归模型Yi=0+β1Xi+Ui，有关的β1方差的估计量的说法错误的是（)。

  A．残差平方和越大，β1的方差的估计量越大 B．样本容量越大，β1的方差的估计量越小 C．Xi的方差越大，β1的方差的估计量越小 D．Xi的方差越大，β1的方差的估计量越大。

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• 一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括（)。A、E(ut)=0

  B、var(ut)=σ2 C、cov(ut,us)=0 D、cov(xt,ut)=0 E、ut服从分布N(0,σ2) 此题为多项选择题。

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• 在二元线性回归模型Y=β0＋β1X1＋β2X2＋u中，β1表示（)。

  A:当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动 B:当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动。 C:当X1和X2都保持不变时，Y的平均变动。 D:当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动。

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• 表5-8为中国综合零售物价指数P的变化。自20世纪70年代末经济改革以来，物价水平趋势是否发生了变化？下面用一元回归模型Y=α+βt+u进行估算，并作结构变化的F检验(Chow test)。

  此处设1978年为分界点，前期为1971-1978年，后期为1979-1985年。 <table><tr><td> 表5-8　中国综合零售物价指数的变化单位：1950年为100<table><tr><td> 年份(t)</td><td> 综合零售物价指数P</td><td> 年份(t)</td><td> 综合零售物价指数</td></tr><tr><td> 1971(1) 1972(2) 1973(3) 1974(4) 1975(5) 1976(6) 1977(7) 1978(8)</td><td> 130.5 130.2 131.O 131.7 131.9 132.3 135.O 135.9</td><td> 1979(9) 1980(10) 1981(11) 1982(12) 1983(13) 1984(14) 1985(15)</td><td> 138.6 146.9 150.4 153.3 155.6 160.0 174.1</td></tr></table></td></tr></table>

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• 根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, （X,人均可支配收入；Y^人均消费，单位为元），关于该回归方程的说法，正确的是（）

  A．人均可支配收入每增加一个单位，人均消费平均增加0. 73元 B．人均可支配收入每增加一个单位，人均消费平均减少0. 73元 C．人均消费每增加一个单位，人均可支配收入平均增加0. 73元 D．人均消费每增加一个单位，人均可支配收入平均减少0. 73元

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• 一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（）

  此题为判断题(对，错)。

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• 考察某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系，可以建立一元线性回归模型Y<sub>1<／sub>

  考察某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系，可以建立一元线性回归模型Y₁=β₀+β₁X_i+μ₄(X表示人均可支配收入、Y表示人均消费性支出)，采用20个样本，根据最小二乘估计得 ，对应估计标准误差S_β₀=0.03，那么β₀对应的统计量的值为()。 A.z=2.6 B.z=2.8 C.t=3.9 D.t=13.0

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• 4. （单选题）基于样本数据，初步判断该模型符合线性关系，得出初步计量模型为（） A. Y=β0+β1lnX1+β2lnX2 B. lnY=β0+β1X1+β2X2+β3X3 C. Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4 D. Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+µ

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