设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为其中λ>0为常数,求X的k阶中心矩。
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设随机变量X服从自由度为2的t分布,则P{│X│≥λ}=0.05中λ的值是:()
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设随机变量X服从参数A=1的指数分布,即X的概率密度函数为 https://assets.asklib.com/psource/2015102915504526884.jpg 则条件概率P(X>5X>3)等于().
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设随机变量X服从自由度为2的t分布,则P{|X|≥λ}=0.05中λ的值是:()
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设总体X服从指数分布,概率密度为()。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1,X2,…,X,样本均值为X,则参数λ的极大似然估计是()。
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一次电话的通话时间X是一个随机变量(单位:分),设X服从指数分布Exp(A),其中λ=0.25,则一次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
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设连续型随机变量X的分布函数为求系数A, P(0.3<X <0.7),概率密度f(x)。
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15、设随机变量(X,Y)服从均匀分布U(D), 其中D为以0为中心, 2为半径的圆盘. 设p(x)为X的概率密度函数, 则π与p(0)的积为__________.
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设离散型随机变量X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,已知P(X=1)=P(X=2),则λ=______.
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-次电话的通话时间X是-个随机变量(单位:分),设X服从指数分布Exp(λ),其中λ=0.25,则-次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布(λ>0),且已知E[(X-2)(X-3)]=2,求λ的值。
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设随机变量X服从指数分布,其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/51282001-51285000/51284053/97507319824928.jpg' />,其中θ>0是常数,求E(X),D(X)。
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设随机变量X,Y相互独立,若X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,求随机变量Z=X+Y的概率密度。
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设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布,且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=,则必有P{X=0}=P{X=1}。()
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设随机变量X服从均匀分布U(0,5),则二次方程t²+Xt+1=0有实根的概率为().
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设随机变量X在任一区间[a,b]上的概率均大于0,其分布函数为F<sub>X</sub>(x),又Y在[0,1]上服从均匀分布
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设随机变量X与Y相互独立,且都在区间[0,a](a>0)上服从均匀分布,试求随机变量Z=X/Y的概率密度。
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k,k=0,1...(1)求Y的分布律(2)设为来自总体Y
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16、设随机变量(X,Y)服从均匀分布U(D), 其中D为矩形(0,2)×(2,3). 设p(x)为X的概率密度函数, 则p(1)=__________.
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设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为,其中1>0为常数,求X的k阶中心矩。
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设随机变量X的概率分布为P{X ≤ k } = bλk, k=1,2,…,b>0,则λ为().
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则λ=().
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设随机变量X在(1,6)上服从均匀分布,则方程x2+Xx+1=0有实根的概率为()。
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服从拉普拉斯分布的随机变量ξ的概率密度 求系数A及分布函数F(χ)。
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设随机变量X的概率函数为(k=0,1,2,...),其中λ>0是常数,试确定常数a。
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