用回溯搜索算法解决约束满足问题时，如果没有赋值的变量分别有x1,X2,X3,它们的剩余合法赋值分别有3个，2个，2个，而且受x1,X2,X3约束的未赋值变量分别有1个，2个，1个，则此时算法应该选择哪个变量进行赋值尝试？______
相似题目
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天平零点偏移过大，可通过调节天平横粱两端的平衡螺丝来核正。如果天平的灵敏度不能满足要求，且刀口又没有什么问题时，可通过调正天平感量砣来解决。当重心螺丝上移，灵敏度（），下移，灵敏度（）。
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算法式是问题解决的策略之一。算法式只适用于解决简单的问题，如数学题的解和证明等。现实生活中的问题既复杂又没有明确的解决步骤，不宜用算法式。
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国内多采用（）优化算法解决考虑安全约束的经济调度（SCED）问题。
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法
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国内多采用哪种优化算法解决考虑安全约束的机组组合（SCUC）问题？（）
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解
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图的深度优先搜索是一种典型的回溯搜索的例子，可以通过递归算法求解。
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用赋值语句对变量进行赋值时，________
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回溯搜索算法中哪些关键步骤能使用策略提高搜索效率：
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用标准搜索方法来解决约束满足问题时，假设描述状态的变量总个数为n，变量的取值个数最多为d，在生成的搜索树的第L层有______（多少)个结点，最坏情况下搜索树生产______*d的n次方（多少)个叶子结点。
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在使用递归算法解决问题时，应满足以下两点：一是该问题能够被递归形式描述；二是【 】。
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用计算机解决问题时,一般分为五个过程:分析问题、设计算法、编写程序、（）及检测结果。[2.5分]
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2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
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如果一个线性规划问题含有 n 个变量, m 个约束条件（）.
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算法的非形式化定义，一个算法就是一个有穷规则的集合，其中的规则规定了一个解决某一特定类型问题的运算序列。算法的重要特性：有穷性、确定性、输入、输出、能行性。 如，求1+2+3+…+100。 设变量X表示加数，Y表示被加数，则用自然语言将算法描述如下： （1）将1赋值给X。 （2）将2赋值给Y。 （3）将X与Y相加，结果存放在X中。 （4）将Y加1，结果存放在Y中。 （5）若Y 100，转到步骤（3）继续执行；否则，算法结束，结果为X。 以上空白处为 （）
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回溯法的算法框架按照问题的解空间一般分为排列树算法框架与（）算法框架
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已知以下线性规划问题： max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3＜=6 -x1+2x2 ＜=4 xj＞=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题，并写出对偶变量的值； 2）当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时，线性规划问题最优解是否发生变化，如果变化求新解； 3）当右端常数项变为（3,4）T时，最优解为多少？ 4）当增加一个约束条件 -x1+2x3＞=2时，最优解是否变化，如果变化，求新解。
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下面那几类算法可以解决有监督中的分类变量预测的问题（）
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法AD
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算法是指在解决问题时,按照 一定可以得到问题结果的处理过程。当面临某个问题时,需要找到用计算机解决这个问题的方法和步骤,算法就是对解决这个问题的方法和步骤的描述
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15、算法是解决某类问题的一般性方法，因此算法设计应满足__________性要求。
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6、6、在使用流程图描述算法时，表示变量的计算与赋值应使用的符号框为（）。
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实验 解非线性方程组的概率算法实现 一、实验目的 通过本实验使学生掌握概率算法基本要素、步骤及其应用 二、实验原理 本实验是应用概率算法用Java编程语言对给定n个非线性方程组，利用随机搜索方法求的这n个方程组的解。Java编程语言见《Java 基础教程》,装载问题的回溯算法见王晓东编《算法设计与分析（第四版）》p193-197. 三、 实验内容 Java编程语言实现非线性方程组的概率算法。主要实验内容包含：给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0,将求方程组的解问题转化为求一个优化问题的最小值问题，利用随机搜索方法求优化问题的最优解，从而得到原非线性方程组的解。 四、实验方法与步骤 1. 给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0； 2. 将其转化为一个优化问题； 3. 利用随机搜索方法解相应的优化问题； 4. 输出非线性方程组的解。 五、实验报告要求 给出完整的Java程序实现并给出相应的程序结果。
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用Dijkstra算法求解最短路问题时,如果终点无法得到标号,说明（)。