用2检验法,作双边统计假设检验时,如果是拒绝了H0,其判定的依据必是()。
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在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
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做假设检验下结论时,是否拒绝H0决定于以下各项,其中错误的一项是()
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如果检验统计量的值落在拒绝区域,应拒绝备择假设
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在假设检验中,由于抽样的偶然性,拒绝了实际上成立的H0假设,则()。
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假设检验时,是否拒绝H0,取决于()。
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在样本均数与总体均数差别的假设检验中,结果为P<α而拒绝H0,接受H1的原因是()
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符合t检验的数值变量资料如果采用秩和检验,不拒绝H0时()。
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符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验,不拒绝H0时()。
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如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。
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在假设检验问题中,检验水平a的意义是:原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率。
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H0:μ=μ0,选用Z统计量进行检验,接受原假设H0的标准是()
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由两样本均数的差别推断两总体均数的差别,H0:μ1=μ2,H1:μ1≠μ2;现差别的假设检验结果为P<0.05,从而拒绝H0,接受H1,则()。
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进行两均数差别的假设检验时,当P≤0.05时,则拒绝H0;当P>0.05时,则接受H0,认为两总体均数无差别。
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在一次假设检验中当显著性水平a=0. 01时,H0被拒绝,则用a=0. 05()
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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假设检验的方法步骤顺序是(1)确定(构造)检验统计量 ;(2)提出原假设H0和备择假设H1;(3)代入数据下结论;(4)对显著性水平α确定拒绝域.
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【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
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若检验的假设为H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,则拒绝域为()。A.z>zaB.z<一zaC.2>za/2或2<一za/2D.z>za或z
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已知X1,X2,…,Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本,在μ未知的情况下,对于假设的检验问题H0:σ2=σ20,H1:σ2≠σ20,则给定α下,该检验的拒绝域为()。
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H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0;选用Z统计量进行检验,拒绝原假设H0的标准是()。
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H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0;选用Z统计量进行检验,拒绝原假设H0的标准是()。
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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在样本均数和总体均数差别的假设检验中,结果P<0.05而拒绝H0,是由于()。
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