设随机变量X ~ B(n，p)，且E(X) = 4.8，D(X) = 0.96，则参数分别是( )

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• 已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4，D（X）=1.44，则二项分布的参数n、p分别是：（）

  A . n=4，p=0.6 B . n=6，p=0.4 C . n=8，p=0.3 D . n=24，p=0.1

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• 设随机变量X服从正态分布N（1，4）.已知φ（1）=a，则P（-1）=（）

  A . a-1 B . 2a+1 C . a+1 D . 2a-1

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• 设X为随机变量，E(X)＝2，D(X)=4,则E( )=（ ）/ananas/latex/p/155342

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• 设随机变量X N(2,4),则E(4X+2)和D(4X+2)分别为（ ）。/ananas/latex/p/173

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• 设X服从b（n，p），且E（X）=2.4，D（X）=1.44 则p=（ ），n=( )

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• 设2为随机变量，且P（X≤10)=0．3，P（X＞30)=O．4，则P（10＜X≤30)=（)。

  设2为随机变量，且P(X≤10)=0．3，P(X＞30)=O．4，则P(10＜X≤30)=()。 A.0．1 B.0．2 C.0．3 D.0．4

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• 随机变量X服从二项分布X～B（n ,p），且EX=300，DX=200，则p等于（）

  A、2/3 B、1/3 C、1 D、0

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• 2、设随机变量x~N（0,1）,且满足P（x 3、设随机变量x、y，且Ex=a，Dx=b，Ey=c，Dy=d，若x+y与x-y不相关。则a，d之间有什么关系。

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• 设二维随机变量（X，Y)的概率分布为 其中a，b，c为常数，且X的数学期望E（X)=-0.2，P{Y＜0[X＜0}=0.

  设二维随机变量(X，Y)的概率分布为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-07/970955317377972.png' /> 其中a，b，c为常数，且X的数学期望E(X)=-0.2，P{Y＜0[X＜0}=0.5，记Z==X+Y.求： (1)a，b，c的值： (2)Z的概率分布; (3)P{X=Z}。

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• 5、设随机变量X~N（1,4),已知Φ（0.5)=0.6915,则P（1≤X≤2)=

  A．0.6915 B．0.1915 C．0.5915 D．0.3915

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• 设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5，k=1，2，3，4，5，求函数的数学期望E（X2)与E[（X+2)2]．

  设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5，k=1，2，3，4，5，求函数的数学期望E(X²)与E[(X+2)²]．

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• 设X～B(n，P)，且E(X)=4，D(X)=2，则n=( )．

  A．7 B．8 C．9 D．10

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• 设随机变量X～N（4，22)，试求：（1)P（2＜X＜4)；（2)P（｜ X-4｜≥4)。（Φ（1)=0.8413，Φ（2)=0.9772)

  设随机变量X～N(4，2²)，试求：(1)P(2＜X＜4)；(2)P(｜ X-4｜≥4)。(Φ(1)=0.8413，Φ(2)=0.9772)

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• 设随机变量X～N（0，1)，Y～X2（5)，且X与Y相互独立，则～A t（5)B t（4)C F（1，5)D （5，1)

  设随机变量X～N(0，1)，Y～X2(5)，且X与Y相互独立，则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/9669001-9672000/ddd12df08cdd4f8dc6cc3532c765d40b.png' />～ A t(5) B t(4) C F(1，5) D (5，1)

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• 设X, Y为随机变量，且P{X≥0, Y≥0}=3/7，P{X≥0}=P{Y≥0}=-4/7。求P{max{X, Y}≥0}, P{min{X, Y}＜0}。

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• 设随机变量X服从正态分布N（μ₁,).随机变量Y服从正态分布N（μ2+),且P{|X-μ₁|＜1}＞P{|Y-μ≇

  A．A.σ₁＜σ₂ B．B.σ₁＞σ₂ C．C.μ₁＜μ₂ D．D.μ₁＞μ₂

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• 若随机变量X~N（2，σ²)，且P{2 ＜ X ＜ 4}=0.3，则P{X ＜ 0}=0。

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• 设随机变量X~B（n,p)，已知由切比雪夫不等式估计概率则n=（)。

  设随机变量X~B(n,p)，已知由切比雪夫不等式估计概率<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964688233353398.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964688246932175.png' />则n=()。

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• 设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布，且已知 E[（X － 1 )（X － 2 )]=，则必有P{X=0}=P{X=1}。（)

  设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布，且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=，则必有P{X=0}=P{X=1}。()

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• 设随机变量X~B（n，p).已知（X=1)= P（Y=n-1).求p与P（X=2)的值.

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• 设随机变量X是离散型随机变量，X∽B（n，p）且EX=1.6，DX=1.28，则数对X～B（n，p）的取值为（　　） A．（8，0.2） B．（5，0.32） C．（7，0.45） D．（4，0.4）

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• 4、设随机变量X~N（0, 1), Y~N（1,4), X与Y相互独立，则P（X＜Y-1)的值

  A．大于0.5 B．小于0.5 C．等于0.5 D．等于1

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• 56、已知随机变量X服从B （n , p )，E（X) = 4，D（X) = 3.6，则（）．

  A．n = 20，p = 0.2 B．n = 40，p = 0.9 C．n = 10，p = 0.4 D．n = 40，p = 0.1

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• 45、设随机变量X ~ N（2, σ2) 且 P{2 ＜X ≤ 4} = 0.3，则 P{X ＜ 0} = （).

  A．0.5 B．0.25 C．0.3 D．0.2

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