当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
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DCS过程控制级通过网络将实时控制信息向上层管理级传递，而不能向下级传递。
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具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通；神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元间的连接的神经网络是（）
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SDH设备之间监控通道（DCC）内数据传递使用的网络层地址是NSAP。
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OSI/RM模型中，网络层用来在设备的进程间传递报文。
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Linux网络设备驱动中用于在Linux网络子系统中的各层之间传递数据的数据结构为（）
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SNMP建立在以TCP／IP传输层的（）协议之上，提供的是不可靠的无连接服务，它不保证每个管理流无差错地收到，但无连接的UDP服务却保证了信息的快速传递和减轻网络负载。
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PPP协议是提供在点到点链路上传递、封装网络层数据包的一种数据链路层协议，它提供的功能有（）
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高层协议将数据传递到网络层后，形成（），而后传送到数据链路层。
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决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。
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BP神经网络的每层神经元之间存在连接关系。
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神经网络输入层节点个数与训练样本的个数有关。
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误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。()。
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如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。
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在使用人工神经网络之前，首先需要确定网络的结构，关于结构输入层和输出层节点个数的说法中正确的是（ ）
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在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
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神经网络的三层感知器除了输入层、输出层，还有（ ）
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深度神经网络包含输入层、隐含层、输出层
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某个神经网络中所有隐藏层神经元使用tanh激活函数。那么如果使用np.random.randn(..，..)*1000将权重初始化为相对较大的值。会发生什么？
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4、假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（）
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OSI／RM模型中，网络层用来在设备的进程间传递报文。（)
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【单选题】在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是（)维的,输出层是（)维的。
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感知机只有输出层神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。（)
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17、深度学习源于人工神经网络的研究，含较多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。
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在TCP£¯IP网络中，传输层协议将数据传递到网络层后，封装成（)，然后交给数据链路层处理。
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