均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
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有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。
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对图像作平滑滤波可以降低图像的统计噪声，但过度的平滑滤波有副作用，其副作用是（）
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图像锐化滤波有：（）（）（）（）。
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拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。
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图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
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高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。
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要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波。不能达到效果的滤波器是（）。
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为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。常用的锐化方法有（）
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（）滤镜用于锐化图像的边缘，使不同颜色之间的分界更加明显。
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USM锐化可以调整边缘细节的对比度，并在边缘的每侧生成一条亮线和一条暗线，使得边缘突出，造成图像更加锐化的错觉。
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利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。一下哪项措施不能减小图像的模糊程度（）。
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【锐化】菜单中的（）命令在处理图像的过程中使用模糊遮罩来产生边缘轮廓锐化效果，是【锐化】滤镜中锐化效果最强的滤镜。
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对图像作平滑滤波可以降低图像的统计噪声，但过度的平滑滤波有副作用，其副作用是（）。
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模糊、锐化、涂抹工具不能用于位图和索引颜色模式的图像。
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边缘锐化技术在使用前需要将需要锐化的图像创建一个（）。
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均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
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对图像作平滑滤波可以降低图像的统计噪声，但过度的平滑滤波有副作用，其副作用是()
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中值滤波可去椒盐噪声，但不能保持图像明显边缘。
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（单选） 高通滤波可以用来（）。 A. 锐化边缘 B. 去除噪声 C. 目标识别 D. 提高亮度
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图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分空域处理和频域处理两类。其中不属于频率域中主要的方法是()。
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利用差分锐化方法，可以锐化乳房X线照片中的边缘和图像纹理细节。（)
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图像增强按增强效果可以分为平滑和锐化，锐化是加强和突出______，从而使图像细节突出，轮廓清晰（）
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