在实际使用中，多因子相关回归预测法的考虑方面越多，即相关因子越多，预测结果越好。（）

相似题目

• 相关回归分析市场预测法的应用条件是（）。

  A . 市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系 B . 市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系 C . 市场现象的因变量与自变量之间高度相关 D . 市场现象存在自相关 E . 市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料

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• 数学模型主要分成静态模型和动态模型。在人力资源预测中使用时序模型、回归模型和计量模型的是属于（）

  A . A、动态模型 B . B、静态模型 C . C、模拟模型 D . D、马尔科夫模型

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• 对于环境方面的危害因素，使用“（）法”和“多因子评分法”进行评价。

  A . A、定性评价 B . B、定量评价 C . C、直接判断 D . D、事故树分析

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• 在对一元回归预测模型进行检验时，度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量，称为（）

  A . 相关系数 B . 标准误差 C . 方差 D . 显著性

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• 在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？

  A . 两种方程检验效果都一样，用哪种都可以 B . 只有用代码值（CodeUnits）建立的回归方程才准确；用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确 C . 只有用原始值（UncodedUnits）建立的回归方程才准确；用代码值（CodeUnits）建立的回归方程有时判断不一定准确 D . 根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性

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• 某公司使用简单回归法预测某项半变动成本。计算方程Y=‒25，000+2.5X看起来很合适。在本方程中使用负值的原因可能是（）

  A . 零产出量在相关范围以外。 B . 数据中包含的异常值过多。 C . 使用不当的成本动因作为独立变量。 D . 成本未表现出半变动特征。

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• 给定如下信息，使用指数平滑法对产品A计算新的预测值（）。 alpha 因子：0.7 实际需求：600 老的预测：562 季节指数：2.1

  A . 813 B . 882 C . 1260 D . 589

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• 在使用一次线性回归方法预测税收收入中，当r等于1时，表示（）。

  A . 完全相关 B . 完全不相关 C . 不相关 D . 负相关

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• 回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。

  A . 定性 B . 定量 C . 分析 D . 模型

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• 指数曲线回归预测方法目前在我国通信业务预测中使用较多，可用来做（）。

  A . A、长期预测 B . B、中期预测 C . C、短期预测 D . D、长远预测

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• 在城市化预测方法的时间趋势外推法中，根据实际增长曲线的不同，所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等，其回归公式Y=a＋blgt表示（）。

  A . 线性回归 B . 对数回归 C . 指数回归 D . 生长曲线回归

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• 在一次指数平滑法的预测公式中，当加权因子接近于零时，表明下期预测对上期预测所产生的误差作了：（）

  A . 很大的调整 B . 较大的调整 C . 没有多大的调整 D . 一些调整

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• 在实际的回归模型中，未来时期总体回归系数发生变化而造成的误差是发生预测误差的原因之一

  A . 正确 B . 错误

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• 采用一元线性回归预测法的条件是：（）。

  A . 预测对象只受一个主要因素的影响 B . 预测对象受多个主要因素的影响 C . 预测对象与因素之间存在着明显的线性相关关系 D . 预测对象与因素之间存在着明显的非线性相关关系

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• 自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。

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• 在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在（）个以上。

  A . 10 B . 15 C . 20 D . 30

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• 在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数PRESS及R-sq（预测）描述正确的是（）

  A . PRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点 B . PRESS是预测的误差平方和 C . PRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信 D . R-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信

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• 多因子相关回归预测法在实际应用中一般多使用（）因子，因为因子太多会造成问题的复杂化，甚至是这种方法失败。

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• 简述回归分析预测法的操作步骤。

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• 根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型。

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• 设保险人由损失经验得到的每风险单位预测最终损失为240元，每风险单位的固用为20元，与保费直接相关的费用因子为1096，利润因子为5%，则由纯保费法的指示费率为()。

  A.240 B.260 C.306 D.290 E.130

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• 课题最好与当前社会发展和变化中出现的（)相关，即重点考虑时代要求解决的实际问题。

  A．新闻热点 B．舆论导向 C．重大问题 D．常见问题

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• 多选题：下列各项中，属于趋势预测法的有（）。

  A．移动平均法， B．回归分析法， C．简单平均法， D．指数平滑法， E．相关分析法。

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• 考虑如下“真实”（柯布-道格拉斯)生产函数：但若在经验研究中实际用的回归是：，假定你拥有有关变量

  考虑如下“真实”(柯布-道格拉斯)生产函数： <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-21/969549259641246.png' /> 但若在经验研究中实际用的回归是：<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-21/969549272922006.png' />，假定你拥有有关变量的横截面数据。 a.我们会得到<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-21/969549289823973.png' />吗？ b.如果知道L₂是生产函数中的一个无关变量，a中的答案能否成立？给出必要的推导。

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